Staff Data Scientist

W Clari nasza Platforma Przychodów zapewnia niezrównaną dokładność prognozowania i przejrzystość, przekształcając sposób, w jaki zespoły sprzedażowe - od przedstawicieli po zarządy - rozumieją i zarządzają wynikami przychodów. Identyfikując potencjalne przecieki przychodów i odpowiadając na kluczowe pytania dotyczące celów sprzedaży, Clari umożliwia wiodącym firmom, takim jak Okta, Adobe, Workday i Zoom, osiągnięcie precyzji przychodów. Nasze historie sukcesu klientów inspirują nas do ciągłego napędzania innowacji i doskonałości. Czy jesteś gotowy, aby być częścią następnej generacji inteligencji przychodowej? Dołącz do nas i osiągnij coś niezwykłego.

Zespół Inżynieryjny w Clari jest zaangażowany w rozwój platformy klasy korporacyjnej, która stanowi fundament krytycznych procesów przychodowych naszych klientów. Nasze zaangażowanie w innowacje wspiera naszą misję tworzenia najwyższej jakości platformy inteligencji przychodowej. Przestrzegając zasad Agile, kultywujemy kulturę elastyczności, współpracy i ciągłego doskonalenia. Jeśli pasjonuje Cię wkład w dynamiczne środowisko, które wykorzystuje najnowocześniejsze technologie do zaspokajania potrzeb klientów, chcemy Cię poznać.

Szukamy utalentowanego Starszego Data Scientist ze specjalizacją w Przetwarzaniu Języka Naturalnego (NLP), aby odkrywać cenne informacje z rozmów sprzedażowych. Będziesz rozwijać modele uczenia maszynowego i rozwiązania inżynierii danych w celu poprawy zdolności prognozowania kluczowych metryk przychodów. Twoja praca obejmie cały proces od koncepcji i eksperymentowania do wdrożenia produktu, umożliwiając Ci obserwowanie wpływu Twoich modeli w rzeczywistym świecie produkcji u setek klientów. Innowacyjne produkty, które stworzysz, będą wykorzystywane przez najbardziej znane firmy na świecie.

• Współpraca z zespołem produktowym w celu zrozumienia kluczowych wyzwań związanych z produktywnością sprzedaży korporacyjnej i doradztwo w zakresie wykonalnych podejść.
• Pełnienie roli starszego doradcy technicznego dla zarządu w zakresie metod uczenia maszynowego i statystycznych.
• Kierowanie oceną i kwalifikacją różnych modeli uczenia maszynowego dla określonych problemów analitycznych.
• Rozwój funkcji opartych na algorytmach ML, uwzględniając wdrożenie, skalowalność, obserwowalność i wdrażanie.
• Utrzymanie odpowiedzialności za moduły ML w produkcie po wdrożeniu.
• Udzielanie informacji zwrotnych na temat najlepszych praktyk i rekomendowanie niezbędnych inwestycji w celu zwiększenia efektywności zespołu Data Science.

• Ponad 6 lat doświadczenia w dziedzinie ML/danych, z udokumentowanymi sukcesami w rozwiązywaniu kompleksowych problemów analitycznych w obszarze NLP.
• Ponad 6 lat doświadczenia w dostarczaniu produktów opartych na ML i zarządzaniu nimi w środowisku produkcyjnym.
• Dogłębne zrozumienie uczenia maszynowego (np. NLP, głębokie uczenie, metody zensemble, metody regresji, analiza szeregów czasowych, LLMs, transfer learning) i metod statystycznych.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne do przekazywania skomplikowanych wyników technicznych w sposób jasny i precyzyjny.
• Ekspert w języku Python i standardowych frameworkach ML, takich jak PyTorch, TensorFlow czy Keras.
• Biegłość w narzędziach analitycznych i pakietach takich jak NumPy i SciPy.