Специалист по данным (Data Scientist)

Описание Компании

SIXT была основана Мартином Сикстом в 1912 году в Мюнхене, Германия, начав свою работу всего с тремя автомобилями. Более столетия в бизнесе позволило SIXT зарекомендовать себя как международно признанную компанию для проката автомобилей. В настоящее время мы работаем более чем в 105 странах, имея филиалы в свыше 5000 местах. Наши услуги по прокату автомобилей представлены по всему миру, в каждом значимом городе и туристическом направлении, в удобных местах, таких как аэропорты, железнодорожные станции, порты и отели. SIXT является ведущим поставщиком мобильных услуг в Германии и успешно расширяет свою деятельность в Европе и Северной Америке. С ежегодными доходами, превышающими 2 миллиарда евро, и автопарком в 225 000 автомобилей, мы теперь работаем более чем в 100 различных странах по всему миру.

Описание Работы

Что вы будете делать – работать так же плавно, как наши автомобили:

• Вы ответственны за создание фреймворка Data Analytics с полной независимостью в выборе наилучших технологий, соответствующих бизнесу.
• Вам будет поручено извлечение ценной информации из данных для влияния на бизнес и прокладывания пути для Insight Platform.
• Вы будете служить экспертом по вопросам, связанным с data science, для внутренних акционеров и клиентов.
• Тесно сотрудничайте с ведущими акционерами для обеспечения принятия решений на основе данных для бизнеса.
• Вы будете руководить другими инженерами в проектировании подходящих моделей данных.
• Вы будете помогать команде в выборе правильных технологий сохранности для различных типов нагрузок.
• Вы будете оценивать и внедрять ряд технологий для удовлетворения различных бизнес-потребностей, от отчетности в близком к реальному времени до глубокого анализа.

Квалификации

Что вам нужно для успеха – Ваше желание ускориться:

• Бакалавр или Магистр в области инженерии или эквивалентная степень.
• Более 9+ лет опыта в области количественного анализа, исследований или науки о данных, а также опыт руководства/менторства.
• Вы должны обладать глубоким пониманием статистики и машинного обучения, иметь практический опыт в области науки о данных, четко понимать основы статистических моделей, традиционных ML-моделей, выводов и проверки гипотез, симуляций и оптимизации.
• Сильные программирования на хотя бы двух языках, например, Python / Java / Go.
• Должен понимать Devops/Mlops
• Опыт работы с большим объемом реальных данных с помощью SQL или NoSQL
• Опыт практической работы и знания различных архитектур развертывания.
• Был применен не одна модель ML.
• Опыт в реализации сложных реальных задач

Дополнительная информация

SIXT - компания с более чем столетней историей, предлагающая здоровую рабочую среду, дружественную корпоративную культуру и постоянное обучение. Руководство здесь верит в усиление команды, и предоставляются сложные возможности для решения реальных проблем.