Науковий співробітник з обробки даних

Опис компанії

SIXT була заснована Мартіном Шікстом у 1912 році в Мюнхені, Німеччина, починаючи всього з трьох автомобілів. Маючи більш ніж столітній досвід роботи, SIXT заслужила репутацію міжнародного лідера у сфері прокату автомобілів. Наразі ми працюємо в понад 105 країнах з філіями в понад 5000 локаціях. Наші послуги прокату автомобілів пропонуються по всьому світу, доступні в кожному великому місті і туристичному напрямку, з продуктивними локаціями, такими як аеропорти, залізничні станції, порти для круїзних лайнерів та готелі. SIXT є провідним постачальником послуг мобільності в Німеччині та успішно розширюється в Європі та Північній Америці. Маючи доходи, що перевищують 2 мільярди євро, та парк автомобілів у 225 000 екземплярів, ми наразі розташовані в понад 100 різних країнах по всьому світу.

Опис роботи

Що ви будете робити - виконувати так гладко, як наші автомобілі:

• Ви відповідаєте за створення структури аналізу даних з повною самостійністю вибору найкращих технологій, що відповідають бізнесу.
• Ви отримуєте завдання витягти з даних корисні висновки, щоб впливати на бізнес та прокладати шлях для платформи інсайтов.
• Ви станете експертом-практиком у всіх питаннях, пов'язаних із науково-дослідницькими даними, для внутрішніх зацікавлених сторін та клієнтів.
• Тісно співпрацюйте з вищими зацікавленими сторонами, надаючи можливість приймати рішення на основі даних для бізнесу.
• Ви будете керувати іншими інженерами при розробці відповідних моделей даних.
• Ви допоможете команді обрати правильні технології зберігання для різних типів навантажень.
• Ви будете оцінювати та впроваджувати ряд технологій для вирішення різноманітних бізнес-потреб, від майже реального часу до глибокого аналітичного.

Кваліфікація

Що вам потрібно для успіху - Ваше прагнення прискорюратися:

• Бакалавр або магістр інженерії або еквівалентна кваліфікація.
• Більш ніж 9+ років досвіду в області кількісної аналітики, досліджень або науково-дослідницьких даних, а також досвід керівництва/наставництва.
• Ви повинні мати глибоке розуміння статистики і машинного навчання з практичним досвідом у наукі про дані, ясно усвідомлюючи основи статистичних моделей, традиційних моделей ML, виведення та гіпотези перевірки, симуляцій та оптимізацій.
• Сильні навички програмування принаймні на двох мовах, наприклад, Python / Java / Go.
• Повинні мати розуміння Devops/Mlops.
• Досвід роботи з великими обсягами реальних даних за допомогою SQL або NoSQL.
• Повинні мати практичний досвід і знання різних архітектур розгортання.
• Має мати досвід розгортання кількох моделей ML.
• Досвід реалізації складних реальних проблем.

Додаткова інформація

SIXT - це компанія з історією, яка триває більше століття, що пропонує здорове робоче середовище, дружню культуру праці та неперервне навчання. Керівництво тут вірить у розширення повноважень команди, і подаються викликові можливості для вирішення реальних проблем світу.