Staff Data Scientist

Кто Мы

Verve Group разработала передовой, ориентированный на конфиденциальность подход к покупке и монетизации рекламы. Наша экосистема объединяет технологии спроса и предложения, используя данные, медиа и технологии для обеспечения выдающихся результатов как для рекламодателей, так и для издателей. С 13 офисами по всему миру, мы обслуживаем прогрессивных рекламных клиентов, пользуемся доверием более 90 из 100 лучших рекламодателей в США, 4000 издателей по всему миру и ведущих платформ на стороне спроса. Verve Group гордится тем, что является дочерней компанией Media and Games Invest (MGI). Узнайте больше на www.verve.com.

О Работе

Мы ищем высококвалифицированного старшего дата-сайентиста для руководства нашими инициативами в области Data Science. В этой роли вы будете сотрудничать с продуктовыми и инженерными командами, стимулируя преобразование прототипов в значимые решения. Вы возглавите нашу команду Data Science, ориентированную на аудиторию, и будете тесно сотрудничать с инженерами машинного обучения.

Основные проекты включают:

• ATOM (таргетинг на основе поведенческих данных без идентификаторов, на устройстве)
• Moments.AI (контекстуальное решение для таргетинга)

Что Вы Будете Делать

• Руководить очисткой, предварительной обработкой и анализом сложных наборов данных для получения действенных инсайтов
• Разрабатывать и внедрять продвинутые алгоритмы машинного обучения и статистические модели
• Осуществлять оценку производительности моделей, приводя к пошаговым улучшениям их точности и эффективности
• Эффективно передавать инсайты и рекомендации через убедительные визуализации и презентации
• Поддерживать стандарты кодирования для создания качественного и удобного в обслуживании кода
• Сотрудничать с командами платформ/сред выполнения данных для обеспечения высшего качества решений
• Поддерживать регулярное общение со стейкхолдерами и менеджерами проектов
• Архитектурировать надежные системы и фреймворки машинного обучения
• Готовить подробную техническую документацию
• Управлять распределенной командой дата-сайентистов

Требования

Что Вы Принесете

• Более 7 лет опыта предоставления значимых решений в области Data Science в производственных условиях, покрывающих дизайн и внедрение в областях бэкенда, данных и машинного обучения
• Повышенное образование (магистр или PhD) в количественной области (например, прикладная математика, статистика, инженерия, компьютерные науки)
• Экспертиза в разработке и поддержке высокопроизводительных распределенных систем
• Глубокое понимание статистического моделирования и методов машинного обучения
• Сильные навыки программирования на Python, с обширным опытом работы с реляционными и нереляционными базами данных (например, BigQuery, PostgreSQL, ScyllaDB, Redis)
• Доказанный опыт работы с облачными платформами, такими как GCP и AWS (включая Kubernetes)
• Знание инструментов ML Ops, общих библиотек Data Science (например, TensorFlow, PyTorch), CI/CD пайплайнов и систем управления версиями (например, GitHub)
• Умение работать с SQL, PySpark и Scikit-learn, плюс желаемый опыт работы с Airflow/Spark, Jupyter и фреймворками глубокого обучения
• Исключительные навыки решения проблем и страсть к решению сложных задач
• Умение процветать в динамичной, совмест