Staff Data Scientist

Хто Ми

Verve Group розробив новаторський, орієнтований на конфіденційність підхід до покупки і монетизації реклами. Наша екосистема поєднує технології попиту та пропозиції, використовуючи дані, медіа і технології для забезпечення відмінних результатів як для рекламодавців, так і для видавців. З 13 офісами по всьому світу, ми обслуговуємо прогресивних клієнтів з рекламної сфери, завоювавши довіру понад 90 з топ-100 рекламодавців США, 4000 видавців по всьому світові та провідних платформ попиту. Verve Group є гордим підрозділом Media and Games Invest (MGI). Дізнайтеся більшеwww.verve.com.

Про посаду

Ми шукаємо висококваліфікованого старшого науковця даних для керівництва нашими ініціативами в галузі Data Science. На цій посаді ви будете тісно співпрацювати з командами продуктів і інженерії, перетворюючи прототипи в ефективні рішення. Ви будете очолювати нашу команду науковців даних, орієнтованих на аудиторію, і працювати в тісній співпраці з інженерами машинного навчання.

Проекти:

• ATOM (цільове поведінкове таргетування без ідентифікації на пристрої)
• Moments.AI (рішення для контекстного таргетування)

Що ви будете робити

• Керувати очисткою, попередньою обробкою та аналізом складних наборів даних для отримання практичних висновків
• Розробляти та впроваджувати передові алгоритми машинного навчання та статистичні моделі
• Забезпечувати оцінку продуктивності моделей, спрямовуючи ітеративне вдосконалення точності та ефективності
• Ефективно комунікувати інсайти та рекомендації через переконливі візуалізації та презентації
• Дотримуватися стандартів кодування для створення високоякісного, підтримуваного коду
• Співпрацювати з платформеними/даними командами для забезпечення висококласних рішень
• Підтримувати регулярне спілкування зі стейкхолдерами та менеджерами проектів
• Архітектурувати надійні системи ML та фреймворки
• Готувати комплексну технічну документацію
• Керувати розподіленою командою науковців даних

Вимоги

Що ви принесете

• 7+ років досвіду розробки ефективних рішень в сфері Data Science в продакшені, включаючи дизайн та реалізацію в області бекенду, даних та ML
• Просунута ступінь (магістр або кандидат наук) в кількісній області (наприклад, прикладна математика, статистика, інженерія, комп'ютерні науки)
• Експертність у розробці та підтримці високопродуктивних розподілених систем
• Глибоке розуміння статистичного моделювання та технік машинного навчання
• Висока компетентність у Python, з великим досвідом роботи з реляційними та нереляційними базами даних (наприклад, BigQuery, PostgreSQL, ScyllaDB, Redis)
• Підтвердж