Staff Data Scientist

Присоединяйтесь к нашей команде в Flex: Мы революционизируем процесс оплаты аренды в Нью-Йорке

Flex — это динамично развивающаяся финтех-компания на стадии роста, базирующаяся в Нью-Йорке, которая преобразует процесс оплаты аренды, делая его простым, гибким и менее затратным. Удивительно, что в 2024 году своевременные платежи за аренду все еще являются проблемой — Flex призван это изменить! Предоставляя арендаторам возможность оплачивать аренду в течение месяца в соответствии с графиком, который подходит их финансовому положению, мы стремимся сделать жизнь миллионов людей лучше. С поддержкой надежных инвесторов и быстрорастущей базой пользователей, мы приглашаем вас присоединиться к нам и внести свой вклад в нашу миссию.

Мы ищем опытного ведущего специалиста по данным, чтобы помочь нам использовать силу данных и машинного обучения. Эта роль требует от эксперта разработки передовых моделей машинного обучения, которые будут управлять финансовыми рисками и оптимизировать ценность клиента на протяжении всего времени обслуживания. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с различными командами для инноваций и улучшения наших продуктов, оказывая значительное влияние на наши основные услуги.

• Разработка и внедрение передовых статистических и машинно-обучающих моделей для управления кредитными рисками и предотвращения мошенничества.
• Управление полным жизненным циклом проектов машинного обучения — от сбора данных и разработки модели до развертывания и постоянного обслуживания.
• Использование больших наборов данных для исследовательского анализа данных и визуализаций, перевода выводов в действенные бизнес-стратегии.
• Сотрудничество с мультидисциплинарными командами для перевода бизнес-требований в технические решения.
• Создание и обслуживание масштабируемых данных и инфраструктуры для поддержки обучения моделей и их развертывания.
• Постоянная оценка производительности моделей, их оптимизация и обеспечение соответствия отраслевым стандартам.
• Следить за тенденциями отрасли и достижениями в области машинного обучения и финансового моделирования.

• Высшее образование (магистр или доктор философии) в области статистики