Staff Data Scientist

Rejoignez notre équipe chez Flex : Révolutionner les paiements de loyer à NYC

Flex, une entreprise dynamique en phase de croissance dans le secteur FinTech et basée à New York, transforme le processus de paiement du loyer en une expérience facile, flexible et moins coûteuse. Il est étonnant qu'en 2024, les paiements de loyer à temps soient encore un casse-tête - Flex est là pour changer ça ! En permettant aux locataires de payer tout au long du mois selon un calendrier qui s'adapte à leur situation financière, nous nous engageons à améliorer la vie de millions de personnes. Avec un solide soutien des investisseurs et une base d'utilisateurs en rapide croissance, nous vous invitons à nous rejoindre et contribuer à notre mission.

À propos du poste

Nous recherchons un(e) Data Scientist Principal(e) expérimenté(e) pour nous aider à exploiter le pouvoir des données et de l'apprentissage automatique. Ce poste nécessite un expert pour développer des modèles d'apprentissage automatique avancés qui géreront les risques financiers et optimiseront la valeur à vie du client. Vous travaillerez en étroite collaboration avec diverses équipes pour innover et améliorer nos produits, impactant ainsi significativement nos services principaux.

Responsabilités clés :

• Développer et mettre en œuvre des modèles statistiques et d'apprentissage automatique avancés pour gérer les risques de crédit et prévenir la fraude.
• Gérer le cycle de vie complet des projets d'apprentissage automatique - de la collecte des données et le développement du modèle à son déploiement et sa maintenance continue.
• Utiliser de grands ensembles de données pour l'analyse exploratoire de données et les visualisations, traduisant les aperçus en stratégies commerciales exploitables.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour traduire les exigences commerciales en solutions techniques.
• Créer et maintenir des pipelines de données évolutifs et une infrastructure pour soutenir l'entraînement et le déploiement de modèles.
• Évaluer continuellement la performance des modèles, les optimiser et s'assurer qu'ils répondent aux normes de l'industrie.
• Se tenir au courant des tendances du secteur et des avancées en matière d'apprentissage automatique et de modélisation financière.

Ce que nous recherchons :

• Diplôme avancé (Master ou Doctorat) en Statistiques, Mathématiques, Informatique ou un domaine pertinent.
• Au moins 6 ans d'expérience dans le déploiement de modèles d'apprentissage automatique, de préférence dans la fintech.
• Maîtrise des langages de programmation (Python, R, Scala) et familiarité avec les bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Connaissances approfondies de la théorie de l'apprentissage statistique et de la modélisation prédictive.
• Capacité prouvée à générer des résultats commerciaux grâce à des modèles de comportement des risques et des consommateurs.
• Expérience avec de grands ensembles de données et le calcul distribué.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication, et capacité à travailler dans un environnement d'équipe à rythme rapide.

La fourchette salariale pour ce rôle valorisant est de 200 000 à 235 000 dollars par an, en fonction de l'expérience et de la conformité avec les politiques salariales de Flex. Il s'agit d'un poste hybride situé à NYC, conçu pour combiner le travail à distance avec