Staff, Data Scientist - NLP and Gen AI

Вас увлекают данные и вы горите желанием решать самые сложные бизнес-задачи, используя один из самых обширных массивов данных в мире? В качестве ведущего специалиста по данным в Walmart вы будете анализировать наш огромный глобальный объем данных для получения инсайтов, которые будут иметь значительное влияние на принятие решений на беспрецедентном уровне.

Наша команда по науке о данных в области маркетинга и рекламы в Walmart сосредоточена на разработке передовых решений на основе данных, ML/AI. Наша цель - помочь Walmart, поставщикам и продавцам связаться с клиентами через инновационные маркетинговые и рекламные стратегии для достижения бизнес-целей. Наши маркетинговые усилия направлены на привлечение качественного трафика при оптимизации затрат, улучшении рейтингов органического поиска и расширении базы лояльных клиентов через персонализированные сообщения. В области рекламы наша работа сосредоточена на расширении возможностей, улучшении релевантности объявлений, точном прогнозировании и улучшении измерений эффективности.

Ваша роль в качестве ведущего специалиста по данным будет включать следующее:

• Разработку передовых моделей машинного обучения и глубокого обучения для улучшения маркетинговых стратегий, таких как улучшение атрибутов страниц, мета-заголовков, описаний и рекомендаций по связям.
• Обработку масштабных наборов данных с использованием распределенных вычислительных платформ для извлечения ценных инсайтов и оптимизации бизнес-показателей.
• Создание визуализаций и отчетов для эффективного представления результатов моделей и инсайтов бизнес-заказчикам.
• Сотрудничество с инженерными командами для перевода инноваций в масштабируемые, надежные решения.
• Поддержание высоких академических стандартов через заявки на патенты, публикации, выступления на конференциях и совместные исследования.

Вы нас поразите, если у вас есть:

• Экспертиза в области генеративных моделей на основе глубокого обучения, LLM и обработки естественного языка.
• Опыт тонкой настройки и внедрения крупных моделей глубокого обучения.
• Владение Python и SQL, опыт работы с большими объемами данных.
• Докторская степень с 2 годами опыта работы или магистратура с 4 годами опыта в области