Staff, Data Scientist | Promise and Sourcing Applied AI (Sunnyvale)

Старший научный сотрудник по работе с данными - Promise and Sourcing Applied AI Team - Walmart Global Tech

Присоединяйтесь к команде Walmart's Promise and Sourcing Applied AI в качестве старшего научного сотрудника по работе с данными, специализирующегося на продвинутом машинном обучении, глубоком обучении и обучении с подкреплением. Мы ищем технического лидера, который будет руководить системой машинного обучения и дорожной картой для обновления Promise and Sourcing Engine Walmart. Вы будете использовать свои знания в области Data Science, электронной коммерции и рекомендаций по обещаниям и ресурсам, чтобы сыграть ключевую роль в разработке и внедрении продуктов с искусственным интеллектом, наставлять коллег-ученых по данным и сотрудничать с командами продуктов и инженеров.

Команда Promise and Sourcing Applied AI сосредоточена на оптимизации обещаний и вариантов ресурсов для клиентов, что влияет как на путь клиента, так и на планирование и исполнение логистики цепочки поставок. Наша миссия - обеспечение научного совершенства и масштабируемости в рамках организаций Walmart's Supply Chain и Store Ops Applied AI.

• Разработка решений машинного обучения: Создание долговечных решений в области машинного обучения, начиная с абстрактных бизнес-проблем.
• Исследование и анализ данных: Анализ больших объемов данных с использованием передовых методов их исследования, обработки и анализа.
• Разработка моделей: Создание передовых предсказательных моделей с использованием методов машинного обучения, глубокого обучения и добычи данных.
• Масштабируемые решения: Разработка низкозатратных сервисов для размещения предсказательных моделей и внедрение прототипов в облаке.
• Взаимодействие с заинтересованными сторонами: Представление результатов проектов заинтересованным сторонам и представление Walmart на внутренних и внешних конференциях.
• Исследования и разработки: Разработка сложных алгоритмов и методов для решения сложных бизнес-проблем.
• Основные вклад: Использование глубоких знаний в области машинного обучения и программной инженерии для улучшения базовых возможностей команды в этой области.

Минимальные требования:

• Степень магистра в области информатики, статистики, оптимизации или смежной области и 7 лет опыта в области машинного/глубокого обучения или PhD и минимум 3 года опыта в промышленности.
• Техническая экспертиза в области машинного обучения, глубокого обучения, статистического анализа и разработки программного обеспечения.
• Знание Python, TensorFlow, Keras и добычи данных.
• Опыт работы с большими наборами данных и облачными вычислительными средами, такими как Hive, Spark, GCP или Azure.
• Умение программировать на SQL, Python, Java или JavaScript.
• Наличие доказанных инноваций (например, блоги на Medium, патенты, выступления на конференциях).
• Отличные коммуникативные навыки для командного взаимодействия.
• Опыт в техническом лидерстве или роли архитектора, предоставляющий технические и архитектурные советы.

В Walmart Global Tech мы стремимся к инновациям, которые создают лучший мир для сотен миллионов людей. Как часть нашей команды, вы будете развиваться в быстром темпе, приобретать новые навыки и возглавлять инновации. Наша компания ориентирована на людей и усилена технологиями. Присоединяйтесь к нам, чтобы развивать свою карьеру в области технологий, решать большие проблемы и переосмысливать будущее розничной торговли.

Мы работаем по гибридной модели, сочетая совместную работу в офисе с удаленной гибкостью. Наши кампусы служат центрами для сотрудничества и быстрого принятия решений, устраняя барьеры местоположения для нашей глобальной