Staff, Data Scientist | Promise and Sourcing Applied AI (Sunnyvale)

Науковий співробітник (Data Scientist) - Команда Promise і Sourcing Applied AI - Walmart Global Tech

Позиція Огляд

Приєднуйтесь до команди Promise і Sourcing Applied AI Walmart як науковий співробітник (Data Scientist), що спеціалізується на Передовому машинному навчанні, глибокому навчанні та посиленому навчанні. Ми шукаємо технічного керівника для ведення систем машинного навчання та дорожньої карти для оновлення Promise та Sourcing Engine компанії Walmart. Ви будете використовувати свій досвід у Даних Науки, електронної комерції та рекомендаціях щодо обіцянок та постачання, щоб грати важливу роль у розробці та впровадженні AI продуктів, наставництві колег-науковців з даних та співпраці з продуктами та інженерними командами.

Про команду

Команда Promise і Sourcing Applied AI зосереджена на оптимізації варіантів обіцянок і постачання клієнтів, впливаючи як на шлях клієнта, так і на планування та виконання логістики ланцюга постачання. Наша місія – забезпечити наукову досконалість та масштабованість в організації Applied AI Walmart для ланцюга постачання і магазинів.

Основні обов'язки

• Архітектура рішень машинного навчання: Розробка перспективних рішень машинного навчання, починаючи з абстрактних бізнес-проблем.
• Дослідження та аналіз даних: Аналіз масивних наборів даних за допомогою передових методів дослідження, обробки та аналізу даних.
• Розробка моделей: Створення передових предиктивних моделей з використанням методів машинного навчання, глибокого навчання та добування даних.
• Масштабовані рішення: Проєктування малозатратних послуг для розміщення предиктивних моделей і впровадження прототипів у хмарі.
• Спілкування з зацікавленими сторонами: Презентація результатів проєктів для зацікавлених сторін та представлення Walmart на внутрішніх та зовнішніх конференціях.
• Дослідження та розвиток: Розробка складних алгоритмів та технік для вирішення заплутаних бізнес-проблем.
• Основні внески: Використання широких знань у машинному навчанні та програмній інженерії для покращення основних можливостей команди з машинного навчання.

Кваліфікації

Мінімальні кваліфікації:

• Магістр з комп'ютерних наук, статистики, оптимізації або суміжної спеціальності та 7 років досвіду в ML/DL, або PhD зі 3 роками мінімум у галузі.
• Технічні знання в машинному навчанні, глибокому навчанні, статистичному аналізі та розробці програмного забезпечення.
• Володіння Python, TensorFlow, Keras і добуванням даних.
• Досвід роботи з великими наборами даних та хмарними середовищами, такими як Hive, Spark, GCP чи Azure.
• Сильні навички програмування на SQL, Python, Java або JavaScript.
• Доведений досвід інновацій (наприклад, блоги на Medium, патенти, презентації на конференціях).
• Відмінні комунікативні навички для співпраці з міжфунк