Staff Machine Learning Engineer

Job expired!

Инновационная платформа Clari для управления доходами обеспечивает непревзойденную точность прогнозов и понимание ситуации от менеджеров по продажам до высшего руководства, что делает ее доверенным решением для мировых лидеров, таких как Okta, Adobe, Workday и Zoom. На пороге нового поколения превосходства в доходах мы приглашаем вас присоединиться к нашему пути и достигать выдающихся результатов вместе с нами.

В основе Clari лежит наша инженерная команда, посвященная созданию платформы корпоративного класса, которая управляет самыми критическими бизнес-процессами наших клиентов — Доходами. Наша миссия — разработка ведущей платформы для интеллектуального управления доходами путем создания новаторских решений, которые отвечают потребностям наших клиентов. Если вы процветаете в динамичной, сотрудничающей среде, ценящей инновации и непрерывное совершенствование, мы хотим познакомиться с вами.

Мы активно ищем талантливого и страстного инженера по машинному обучению для занятия сложными проблемами и создания продуктов, которые ведут к реальным бизнес-результатам. В этой новой роли вы присоединитесь к мотивированной команде, решающей разнообразные сложные задачи в области вовлечения в продажи, разрабатывая решения, основанные на данных и машинном обучении. Используя передовые технологии, такие как Ray и LLM, а также любые инновационные подходы, которые вы принесете, разработанные вами продукты будут использоваться известными глобальными компаниями.

  • Исследование и разработка инновационных алгоритмов и моделей машинного обучения.
  • Внедрение и валидация моделей ML в производственных условиях.
  • Предоставление наставничества и технического руководства младшим инженерам и ученым в области данных.
  • Развитие и внедрение лучших практик инженерии машинного обучения.
  • Сотрудничество с межфункциональными командами для интеграции моделей ML в рыночные решения.
  • Повышение и мониторинг производительности моделей ML на постоянной основе.
  • Оставаться в курсе последних тенденций и технологий в машинном обучении и искусственном интеллекте.
  • Более 5 лет опыта в разработке моделей и алгоритмов машинного обучения в производственной среде.
  • Знание Python и знакомство с библиотеками ML, такими как TensorFlow и PyTorch.