Dołącz do Clari jako Starszy Inżynier ds. Machine Learning w Krakowie, Polska

Innowacyjna platforma Revenue Clari dostarcza niezrównaną dokładność prognoz i wglądu, od przedstawicieli handlowych po salę zarządu, co czyni ją zaufanym rozwiązaniem dla globalnych liderów takich jak Okta, Adobe, Workday i Zoom. W miarę wprowadzania kolejnej generacji doskonałości w zakresie przychodów, zapraszamy Cię, abyś dołączył do naszej podróży i osiągnął z nami niezwykłe wyniki.

O zespole inżynieryjnym w Clari

W sercu Clari znajduje się nasz Zespół Inżynieryjny, poświęcony budowaniu platformy klasy przedsiębiorczej, która napędza najważniejsze procesy biznesowe naszych klientów - Revenue. Naszą misją jest rozwijanie wiodącej platformy inteligencji przychodów poprzez pionierskie rozwiązania spełniające potrzeby naszych klientów. Jeśli dobrze czujesz się w dynamicznym, współpracującym środowisku, które ceni innowacje i ciągłe doskonalenie, chcemy Cię poznać.

Zarys roli: Starszy Inżynier ds. Machine Learning

Aktywnie poszukujemy utalentowanego i pełnego pasji Starszego Inżyniera ds. Machine Learning do rozwiązywania skomplikowanych problemów i tworzenia produktów, które napędzają realne wyniki biznesowe. W tej nowej roli dołączysz do zmotywowanego zespołu zajmującego się różnorodnymi, skomplikowanymi problemami w zaangażowaniu sprzedaży, rozwijając rozwiązania oparte na danych i ML. Korzystając z najnowocześniejszych technologii, takich jak Ray i LLMs, oraz wszelkich innowacyjnych podejść, które przyniesiesz, produkty, które rozwiniesz, będą wykorzystywane przez znane globalne firmy.

Kluczowe obowiązki:

• Badanie i rozwój innowacyjnych algorytmów i modeli uczenia maszynowego.
• Implementacja i walidacja modeli ML w środowiskach produkcyjnych.
• Oferowanie mentorstwa i wsparcia technicznego dla młodszych inżynierów i naukowców danych.
• Napędzanie rozwoju i implementacji najlepszych praktyk inżynierii ML.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu integracji modeli ML z rozwiązaniami rynkowymi.
• Poprawa i monitorowanie wydajności modeli ML na bieżąco.
• Utrzymywanie się na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami w dziedzinie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

Wymagane kwalifikacje:

• Ponad 5 lat doświadczenia w tworzeniu modeli i algorytmów uczenia maszynowego w środowiskach produkcyjnych.
• Znajomość języka Python i znajomość bibliotek ML takich jak TensorFlow i PyTorch.
• Doświadczenie z rozproszonymi frameworkami przetwarzania danych oraz znajomość baz danych SQL i NoSQL.
• Silna umiejętność artykułowania wyników technicznych złożonych analiz.
• Doświadczenie w zarządzaniu pełnym cyklem życia funkcji ML jest preferowane.