Staff Machine Learning Engineer

В Coupang, пионере электронной коммерции, часто называемом ответом Южной Кореи на Amazon, мы не просто революционизируем опыт онлайн-шопинга, мы переосмысливаем, что значит без проблем шопиться, питаться и жить. Входя в нашу динамичную команду, вы будете вносить вклад в проекты, которые истинно улучшают повседневную жизнь наших клиентов, заставляя их задумываться: «Как мы раньше жили без Coupang?»

Мы ищем опытного Старшего Инженера по Машинному Обучению для закрепления нашей команды AI и Инженерии Знаний. В этой роли ваш опыт в области AI, ML, NLP и масштабируемых систем будет напрямую способствовать нашей миссии совершенствования клиентского опыта через инновационные технологические решения. Это включает работу с графами знаний, LLM и мультимодальными моделями для трансформации взаимодействий в электронной коммерции.

- Разработка и внедрение систем самообучения, рекомендательных систем и интерактивных агентов.
- Разработка и усовершенствование систем, основанных на больших языковых моделях, и мультимодальных моделей глубокого обучения, адаптированных для контекста электронной коммерции.
- Руководство инициативами по созданию и поддержанию энд-ту-энд AI конвейеров для фундаментальных модельных приложений.
- Наставничество членов команды по продвинутым AI фреймворкам и методологиям, обеспечение соблюдения лучших практик в области безопасности и соответствия.

- Более 10 лет в разработке программного обеспечения, из которых как минимум 3 года в создании решений AI/ML в больших масштабах.
- Экспертиза в развертывании и настройке больших языковых моделей, с твердым пониманием архитектур трансформеров.
- Сильные навыки программирования на Python и опыт работы с фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow, а также с инструментами для работы с большими данными, например, Spark и BigQuery.
- Предыдущий опыт работы с AWS, Azure или аналогичными платформами, а также знакомство с платформами для вывода.
- Страсть к инновациям в области машинного обучения, NLP и больших языковых моделей.
- Предпочтительно продвинутая степень в компьютерных науках или в смежной области.

Наш пакет компенсаций разработан для привлечения лучших талантов из разных географий. Зарплаты варь