Staff Machine Learning Engineer, ML Foundations (Technical Leader)

О Stripe: Как ведущая платформа финансовой инфраструктуры, Stripe способствует экономическому росту по всему миру, позволяя миллионам компаний, от стартапов до установившихся предприятий, принимать платежи, расширять свои доходы и исследовать новые бизнес-возможности. Наша амбициозная миссия - повысить ВВП интернета, предоставляя вам уникальную возможность участвовать в важной, определяющей карьеру работе.

О нашей команде: Машинное обучение имеет решающее значение во всех аспектах работы Stripe, улучшая практически каждую услугу, которую мы предлагаем. Мы являемся пионерами в области применения машинного обучения и последних технологий Generative AI для разнообразных приложений, включая оценку рисков, оптимизацию платежей и продвинутую аналитику данных. Наша работа включает в себя обработку огромных объемов данных, более 1 триллиона долларов платежей в год, что составляет примерно 1% от мирового ВВП.

Ваша роль: Будучи лидером в организации Machine Learning Foundations, ваша роль критически важна в продвижении использования технологий ИИ и машинного обучения в Stripe. Вы будете разрабатывать и уточнять нашу стратегию МЛ, руководить проектами разработки моделей от их начала и до развертывания, а также стимулировать крупные инициативы GenAI. Эта роль дает вам возможность наставничества над выдающимися талантами в области инженерии и развития сотрудничества между различными экспертными командами для расширения усилий Stripe в области ИИ и машинного обучения.

• Стратегирование и реализация дорожных карт ML, сбалансирование бизнес-требований с технической устойчивостью.
• Руководство разработкой и масштабированием моделей машинного обучения, критически важных для стратегических инициатив компании.
• Улучшение существующих моделей и инновации для поддержки разработки новых продуктов и продуктивности организации.
• Повышение эффективности команды через инициативы роста и поддержание неизменного стремления к технологическому совершенству.
• Установление и управление сотрудничеством с ключевыми внутренними заинтересованными сторонами и командами.

Кто вы: Мы ищем людей с прочной основой в инженерии машинного обучения, подтвержденной как минимум 15-летним соответствующим опытом или эквивалентной экспертизой в смежных обла