Staff Machine Learning Engineer, ML Foundations (Technical Leader)

O Stripe: Jako wiodąca platforma infrastruktury finansowej, Stripe napędza wzrost gospodarczy na całym świecie, umożliwiając milionom firm, od start-upów po ugruntowane przedsiębiorstwa, akceptowanie płatności, zwiększanie przychodów i eksplorowanie nowych możliwości biznesowych. Naszą ambitną misją jest zwiększenie PKB internetu, co przedstawia dla Ciebie wyjątkową szansę na zaangażowanie się w wpływową pracę, która może zdefiniować Twoją karierę.

Machine learning jest kluczowy w całym Stripe, ulepszając niemal każdą usługę, którą oferujemy. Jesteśmy pionierami w wdrażaniu uczenia maszynowego i najnowszych technologii AI generatywnego dla różnorodnych zastosowań, w tym oceny ryzyka, optymalizacji płatności i zaawansowanej analityki danych. Nasza praca obejmuje ogromne ilości danych, przetwarzamy rocznie płatności o wartości ponad 1 bilion dolarów, co odzwierciedla około 1% globalnego PKB.

Jako lider w organizacji Podstaw ML, Twoja rola jest kluczowa w rozwijaniu wykorzystania przez Stripe technologii AI i ML. Będziesz opracowywać i doskonalić naszą strategię ML, prowadzić projekty rozwoju modeli od koncepcji po wdrożenie i napędzać główne inicjatywy GenAI. Ta rola daje Ci możliwość mentorstwa nad wyjątkowymi talentami inżynieryjnymi i wspierania współpracy między różnymi zespołami ekspertów, aby zwiększyć działania Stripe w dziedzinie AI i ML.

• Strategia i wdrażanie roadmap ML, balansowanie potrzeb biznesowych z trwałością techniczną.
• Prowadzenie rozwoju i skalowania kluczowych modeli uczenia maszynowego dla strategicznych inicjatyw firmy.
• Ulepszanie istniejących modeli i innowacje wspierające rozwój nowych produktów i produktywność organizacji.
• Podnoszenie wydajności zespołu poprzez inicjatywy wzrostu oraz utrzymanie zaangażowania w doskonałość technologiczną.
• Tworzenie i zarządzanie współpracą z kluczowymi interesariuszami i zespołami wewnętrznymi.

Poszukujemy osób z solidnymi podstawami inżynierii ML, potwierdzonymi co najmniej 15-letnim doświadczeniem lub odpowiednim doświadczeniem w pokrewnych dziedzinach. Doktorat w odpowiedniej dziedzinie i wszechstronne zrozumienie różnorodnych metodologii ML są niezbędne. Twoje osiągnięcia powinny odzwierciedlać skuteczne przywództwo w skomplikowanych projektach na skalę organizacyjną oraz zdolność do wpływowej współpracy międzyzespołowej.

Nasza hybrydowa struktura optymalizuje zarówno interakcje osobiste, jak i elastyczność zdalną, wymagając od pracowników spędzania co najmniej 50% ich czasu w biurze lub bezpośrednim kontakcie z użytkownikami.

Rola oferuje konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 254 600 do 538 400 dolarów rocznie, dostosowane do rynku i doświadczenia. W pakiecie również kompleksowe świadczenia, takie jak opcje na akcje,