Staff Machine Learning Engineer

В Stash мы движемся видением демистификации финансовых инвестиций, чтобы дать возможность обычным американцам накапливать богатство и достигать финансовой независимости. Расширяясь, мы ищем увлеченного ведущего инженера по машинному обучению, который поможет нам бороться с неравенством в богатстве, разрабатывая передовые ML-решения, которые улучшают финансовый путь наших пользователей.

Признанный одним из самых быстрорастущих финтехов в США, Stash постоянно прокладывает новые пути, делая финансовые услуги доступными. Только в прошлом году мы приветствовали 6 миллионов новых клиентов, которые инвестировали более 3 миллиардов долларов через наше интуитивно понятное приложение. Наша приверженность подходу, ориентированному на людей, способствует удовлетворенности от работы и жизни и культивирует культуру разнообразия, инклюзивности и инноваций.

Как ведущий инженер по машинному обучению, вы будете играть ключевую роль в создании ML-продуктов, которые не только преобразуют данные в значимые инсайты, но и напрямую помогают нашим клиентам создавать и управлять их богатством. Эта роль в нашей организации Технологии/Данные предлагает возможность сделать значительный вклад, ведя инициативы ML от концепции до выполнения.

• Проактивное определение и проектирование ML-решений для улучшения наших бизнес-стратегий.
• Сотрудничество с архитекторами и инженерами данных для уточнения нашей инфраструктуры ML и оптимизации цикла развертывания.
• Использование данных для улучшения взаимодействия с клиентами и продвижения миссии Stash с помощью передовых методов ML.
• Укрепление межфункциональных команд, облегчая процессы принятия решений, информированные ML.
• Направление стейкхолдеров продукта, бизнеса и техники, переводя сложные данные в действенные стратегии.
• Наставничество над младшими членами команды и улучшение лучших практик команды.

Идеальный кандидат должен иметь степень магистра или доктора наук в области STEM и, как минимум, 8 лет опыта в ролях, связанных с ML или инженерией данных, с доказанным опытом развертывания производственных моделей. Владение Python, SQL и знакомство с инструментами AWS являются обязательными. Опыт работы в финтех-индустрии и глубокое понимание ин