Staff Machine Learning Engineer

À Stash, nous sommes motivés par la vision de démystifier l'investissement financier pour habiliter les Américains du quotidien à accumuler des richesses et atteindre l'indépendance financière. Alors que nous grandissons, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning Senior passionné pour nous aider à combattre l'inégalité de richesse en développant des solutions ML de pointe qui améliorent le parcours financier de nos utilisateurs.

Reconnu comme l'une des fintechs à la croissance la plus rapide aux États-Unis, Stash a continuellement innové en rendant les services financiers accessibles. Rien que l'année dernière, nous avons accueilli 6 millions de nouveaux clients qui ont investi plus de 3 milliards de dollars via notre application intuitive. Notre engagement envers une approche axée sur les personnes favorise un équilibre de travail gratifiant et nourrit une culture de diversité, d'inclusion et d'innovation.

En tant qu'Ingénieur Machine Learning Senior, vous serez crucial dans la construction de produits ML qui non seulement transforment les données en informations significatives mais aussi habilitent directement nos clients à construire et gérer leur richesse. Ce rôle au sein de notre organisation Technologie/Données offre la chance de faire des contributions significatives en menant des initiatives ML de la conception à l'exécution.

• Identifier de manière proactive et concevoir des solutions ML pour améliorer nos stratégies commerciales.
• Collaborer avec des architectes et des ingénieurs de données pour affiner notre infrastructure ML et rationaliser le cycle de déploiement.
• Utiliser des méthodologies basées sur les données pour améliorer les interactions avec les clients et promouvoir la mission de Stash à travers des techniques ML avancées.
• Habiliter les équipes interfonctionnelles en facilitant les processus de prise de décision informés par ML.
• Guider les parties prenantes des produits, des affaires et de l'ingénierie en traduisant des données complexes en stratégies exploitables.
• Mentorer les membres juniors de l'équipe et améliorer les meilleures pratiques de l'équipe.

Un candidat idéal aura un MS ou un doctorat en STEM et au moins 8 ans d'expérience dans des rôles d'ingénierie ML ou de données, avec un historique prouvé de déploiement de modèles en production. La maîtrise de Python, SQL, et la familiarité avec les outils AWS sont essentielles. L'expérience dans l'industrie fintech et une compréhension approfondie des secteurs de l'investissement ou du crédit sont avantageuses.

Stash est dédié à favoriser un lieu de travail inclusif où la diversité est célébrée. Nous nous engageons à l'égalité des chances d'emploi indépendamment de la race, de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l'identité de genre ou du statut de vétéran. Nous considérons également les candidats qualifiés indépendamment des antécédents criminels, conformément aux exigences légales.

• Fourchette salariale compétitive de 159 408 - 236 160 $, complétée par des actions et divers comptes Stash.
• PTO flexible et un fonds généreux pour l'apprentissage et le développement.
• Indemnités pour travail à domicile et politiques de congé parental robustes.

Si vous êtes désireux de faire un impact significatif dans une équipe dynamique et de travailler sur des problèmes complexes qui affectent des millions de personnes, rejoignez-nous chez Stash. Permettez à plus d'Américains d'atteindre la liberté financière et aidez-nous à redéfinir l'aven