Staff Machine Learning Performance Engineer

Мы ищем опытного инженера по производительности машинного обучения для присоединения к нашей динамичной команде в Google. Эта роль критически важна для развития высокопроизводительных решений и оптимизации процессов обучения машинного обучения и ИИ в нашем огромном технологическом ландшафте.

• Степень бакалавра или эквивалентный практический опыт.
• 8 лет опыта в разработке программного обеспечения, вместе с твердым пониманием структур данных и алгоритмов.
• 5 лет подтвержденного опыта в тестировании и запуске программных продуктов, а также 3 года, посвященные программному дизайну и архитектуре.
• Обширный опыт (5 лет) работы с алгоритмами и инструментами машинного обучения, такими как TensorFlow, наряду с экспертизой в области искусственного интеллекта, глубокого обучения и обработки естественного языка.

• Опыт в технической лидерской роли с ответственностью за руководство проектными командами и установление технического направления.
• Крепкий опыт работы в сложной, матричной организации над межфункциональными и/или межбизнесовыми проектами.
• Навыки анализа и оптимизации производительности, включая архитектуру системы и моделирование производительности.
• Знания в оптимизации компиляторов или смежных областях.
• Опыт в распределенной разработке и обработке данных в больших масштабах.

В Google мы разрабатываем технологии следующего поколения, которые изменяют способы взаимодействия, исследования и общения миллиардов пользователей с информацией и друг с другом. Наши программные инженеры сталкиваются с разнообразными вызовами на всех уровнях стека, которые значительно выходят за рамки обычного веб-поиска. Эта роль предлагает возможность работать над важными проектами, критически важными для текущих потребностей Google, с гибкостью переключения фокуса по мере эволюции нашего бизнеса и технологий.

Команда по производительности TPU, к которой вы присоединитесь, находится на переднем крае улучшения эффективности обучающих нагрузок машинного обучения и ИИ в масштабах. Наши усилия значительно способствуют лидерству Google в мировых технологиях, решая эволюционирующие бизнес-вызовы и возможности в более чем 200 странах и территориях.