Staff Machine Learning Performance Engineer

Nous recherchons un Ingénieur Performances en Apprentissage Automatique expérimenté pour rejoindre notre équipe dynamique chez Google. Ce rôle est crucial pour piloter des performances de pointe et optimiser les charges de travail d'apprentissage automatique et d'IA à travers notre vaste paysage technologique.

• Un diplôme de Bachelor ou une expérience pratique équivalente.
• 8 années d'expérience en développement logiciel, accompagnées d'une solide compréhension des structures de données et des algorithmes.
• 5 années de résultats probants dans les tests et le lancement de produits logiciels, avec 3 années dédiées à la conception et à l'architecture logicielles.
• Une grande expérience (5 ans) avec les algorithmes et outils d'apprentissage automatique, tels que TensorFlow, ainsi qu'une expertise en intelligence artificielle, apprentissage profond et traitement du langage naturel.

• Expérience dans un rôle de leadership technique avec des responsabilités dans la direction d'équipes de projet et la définition de l'orientation technique.
• Solide expérience de travail au sein d'une organisation complexe et matricielle sur des projets interfonctionnels et/ou interentreprises.
• Compétences en analyse et optimisation des performances, incluant l'architecture système et la modélisation des performances.
• Connaissances en optimisations de compilateurs ou dans des domaines connexes.
• Expérience en développement distribué et en traitement de données à grande échelle.

Chez Google, nous développons des technologies de nouvelle génération qui changent la manière dont des milliards d'utilisateurs se connectent, explorent et interagissent avec l'information et les uns avec les autres. Nos ingénieurs logiciels sont chargés de résoudre des défis divers à travers la pile complète, bien au-delà de la simple recherche sur le web. Ce rôle offre l'opportunité de travailler sur des projets impactants essentiels aux besoins continus de Google, avec la flexibilité de changer de focus au fur et à mesure que notre entreprise et nos technologies évoluent.

L'équipe Performance TPU, que vous rejoindrez, est à la pointe de l'amélioration de l'efficacité des charges de travail d'entraînement en apprentissage automatique et IA à l'échelle. Nos efforts contribuent de manière significative au leadership de Google dans la technologie mondiale, abordant les défis et opportunités d'affaires évolutifs dans plus de 200 pays et territoires.

• Diriger les efforts d'optimisation des grands modèles de langage comme Google Deepmind Gemini, Bard, Search Magi et les API Cloud LLM.
• Établir et maintenir des repères de formation et de service qui sont centraux à la production de Google, à travers l'industrie et la communauté ML.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de produits Google pour aborder et résoudre les problèmes de performance, assurant une formation et un déploiement efficaces des nouveaux modèles et technologies.
• Pionnier des techniques d'efficacité modèle/données pour améliorer les tâches d'apprentissage automatique et réduire les besoins en données.

Ce poste offre une opportunité unique de travailler à la pointe de l'innovation technologique aux côtés des meilleurs ingénieurs et leaders. Si vous êtes passionné par l'apprentissage automatique à grande échelle et par la direction des initiatives d'optimisation des performances, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.

Nom de l'Entreprise: Google
Intitulé du Poste: Ingénieur Performances en Apprentissage Automatique

Nous encourageons les candidats intéressés et qualifiés à postuler rapidement car nous visons à pourvoir ce rôle vital rapidement.

Google est fier d'être un lieu de travail offrant l'égalité des chances, engag