Staff Scientist (AI Lab)

Описание:

Факультет искусств и наук Университета Торонто в настоящее время ищет научного сотрудника для работы в Консорциуме ускорения и вклада в разработку технологий Искусственного Интеллекта и Автоматизации в Лабораториях с Автономным Управлением (SDL). Эта преобразующая инициатива сосредоточена на использовании областей ИИ, робототехники, материаловедения и химии высокопроизводительного скрининга для ускорения технологического прогресса и коммерциализации. Расположенная на нашем кампусе Сент-Джордж в центре Торонто, эта роль предлагает беспрецедентную возможность продвинуть вашу карьеру, внося значительный вклад в решение глобальных проблем.

Научный сотрудник будет играть ключевую роль в лаборатории ИИ и Автоматизации, занимаясь передовыми исследованиями для стимулирования автономного открытия и разработки необходимых материалов и молекул для решения основных социальных проблем, таких как изменение климата, загрязнение воды и будущие пандемии.

К основным обязанностям будет входить разработка инновационных решений в области ИИ и автоматизации, управление различными конфигурациями SDL и проектирование исследовательских программ, которые используют эти платформы для революционных открытий в области материаловедения и молекулярных наук.

• Разработка стратегий SDL и автоматизации на основе входных данных сообщества, факультета и партнеров.
• Ведение независимых исследовательских программ и поддержка совместных усилий в рамках Консорциума ускорения.
• Управление интеграцией и функциональностью сложного лабораторного оборудования на базе ИИ.
• Вклад в текущие достижения в синтезе материалов и молекул, анализе и характеристике.
• Содействие сетевому взаимодействию путем представления исследований на конференциях и сотрудничество в подаче исследовательских предложений.

• Генеративное моделирование, активное обучение, обучение с подкреплением и передовые техники машинного обучения, адаптированные для надежного экспериментального проектирования.
• Симуляционный вывод, нейросимволическое рассуждение и мультимодальные основные модели.
• Опыт в интеграции оборудования, высокопроизводительных экспериментов и планирования экспериментов с привлечением ИИ.

• Образование: Кандидат