Staff Scientist (AI Lab)

Description :

La Faculté des arts et sciences de l'Université de Toronto recherche actuellement un scientifique de personnel pour rejoindre le Consortium d'accélération et contribuer au développement des technologies d'intelligence artificielle et d'automatisation dans les laboratoires autonomes (SDLs). Cette initiative transformatrice se concentre sur l'exploitation des domaines de l'IA, de la robotique, des sciences des matériaux et de la chimie à haut débit pour accélérer l'avancement technologique et la commercialisation. Basé sur notre campus St. George au centre-ville de Toronto, ce rôle offre une opportunité sans pareil de faire progresser votre carrière tout en apportant des contributions significatives à des défis mondiaux importants.

Le scientifique de personnel jouera un rôle crucial au sein du laboratoire d'IA et d'automatisation, en participant à des recherches de pointe pour stimuler la découverte autonome et développer des matériaux et des molécules essentiels pour répondre à des problèmes sociétaux majeurs tels que le changement climatique, la pollution de l'eau et les futures pandémies.

Les responsabilités clés incluront le développement de solutions innovantes d'IA et d'automatisation, la gestion de différentes configurations de SDL et la conception de programmes de recherche qui utilisent ces plateformes pour des découvertes révolutionnaires dans les sciences des matériaux et moléculaires.

• Développement de stratégies SDL et d'automatisation basées sur les contributions de la communauté, du corps professoral et des partenaires.
• Diriger des programmes de recherche indépendants et soutenir les efforts collaboratifs au sein du Consortium d'accélération.
• Gérer l'intégration et la fonctionnalité d'équipements de laboratoire sophistiqués pilotés par IA.
• Contribuer aux avancées continues dans la synthèse, l'analyse et la caractérisation de matériaux et de molécules.
• Faciliter le réseautage en présentant des recherches lors de conférences et en collaborant à la soumission de propositions de recherche.

• Modélisation générative, apprentissage actif, apprentissage par renforcement et techniques avancées d'apprentissage automatique adaptées à une conception expérimentale robuste.
• Inférence basée sur la simulation, raisonnement neurosymbolique et modèles de fondation multimodaux.
• Expérience en intégration matérielle, expérimentation à haut débit et planification expérimentale pilotée par IA.

• Éducation : Doctorat en chimie, science des matériaux, physique, ingénierie, informatique ou une discipline connexe.
• Expérience : Au moins 5 ans d'expérience de recherche pertinente, y compris une solide expérience en IA et automatisation dans un cadre de laboratoire.
• Compétences : Maîtrise de la synthèse organique, programmation IA et capacité prouvée à diriger des équipes et projets scientifiques.

Il s'agit d'un rendez-vous continu à temps plein sous une subvention d'associé de recherche universitaire. Le salaire varie de 60 304 $ à 150 000 $, selon l'expérience et les qualifications.

Consortium d'accélération, Campus St. George, Université de Toronto, Centre-ville de Toronto.

Le recrutement pour cette opportunité se fait sur une base continue. Les candidats intéressés sont encouragés à postuler dès que possible avant la date de clôture du poste le 31/07/2024 à 23h59 ET.

L'Université de Toronto s'engage à parvenir à une main-d'œuvre diversifiée et encourage fortement les candidatures de toutes les personnes qualifiées, y compris les Canadiens et les résidents permanents.

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