Присоединяйтесь к нашей команде в качестве студента-инженера по машинному обучению в Danske Bank

Обзор возможностей

Вас увлекают технологии машинного обучения и искусственного интеллекта? Danske Bank ищет активного и знающего студента-инженера по машинному обучению для помощи в революционизации взаимодействия с клиентами посредством интеллектуальной автоматизации и продвинутых решений в области ИИ. Если вы проявляете живой интерес к развертыванию, управлению и оптимизации рабочих процессов ИИ в облачных инфраструктурах, у нас есть идеальная роль для вас.

Роль и обязанности

Будучи ключевым членом нашей команды данных, вы будете играть важнейшую роль в разработке и развертывании моделей машинного обучения, которые улучшают обслуживание клиентов и операционную эффективность. Вы будете:

• Развертывать, мониторить и управлять как онлайн, так и пакетными моделями, интегрируя их без ошибок в качестве API-конечных точек.
• Устанавливать стандарты и лучшие практики в развертывании машинного обучения в сотрудничестве с данными учеными и инженерами.
• Руководить миграцией наших платформ науки о данных на AWS, повышая масштабируемость и эффективность наших решений машинного обучения.
• Сотрудничать с командами для преобразования сложных данных в действенные инсайты, которые повышают качество обслуживания клиентов.
• Способствовать внедрению мышления DevOps в команде, поощрять непрерывное улучшение и инновации.

Проекты и технологии

Вы будете заниматься такими захватывающими проектами, как:

• Решения обработки естественного языка (NLP) для анализа взаимодействия с клиентами в реальном времени.
• Проекты по генеративному ИИ, включая модели передового уровня, такие как GPT-4 и Llama2 для задач с использованием дополнительных данных.

• Python, PySpark, Airflow, SQL, Terraform, FastAPI, MLFlow, Kubernetes, Docker и многое другое.
• Основные облачные платформы с акцентом на AWS и Azure, включая AWS Sagemaker и Azure OpenAI Service.

Кого мы ищем

Идеальные кандидаты находятся на последних курсах бакалавриата или в начале магистратуры по направ