Technical Fellow, Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)

Acumatica — это мировой лидер в области облачных решений для планирования ресурсов предприятия (ERP), который постоянно получает признание за инновации и превосходство в области цифровой трансформации. Имея мощное сообщество партнеров и клиентов, Acumatica предлагает индивидуальный подход к управлению бизнесом, помогая компаниям добиваться успеха в эпоху цифровизации. Узнайте больше о нас на нашем сайте.

Мы гордимся тем, что создаем динамичную, увлекательную и ориентированную на будущее рабочую среду. В Acumatica мы ценим простоту, эффективность и баланс между работой и личной жизнью. Нашу команду движет страсть к продвижению наших миссий и оказанию глобального влияния. Будучи собственностью всемирно известной инвестиционной компании EQT Partners, у нас есть поддержка, чтобы поддерживать и увеличивать наше рыночное присутствие.

В Acumatica мы ищем Технического Феллоу по ИИ и машинному обучению для руководства нашими амбициозными инициативами. Эта влиятельная роль напрямую подчиняется Главному Техническому Директору (CTO) и имеет ключевое значение в формировании нашей стратегии ИИ и машинного обучения, стимулировании инноваций и трансформации наших услуг внутри компании и для наших партнеров.

• Разработывать и представлять предложения по стратегии ИИ и машинного обучения высшему руководству, подробно описывая ценность и планы внедрения.
• Основывать и наблюдать за корпоративным управлением ИИ и созданием политик.
• Сотрудничать с командами продуктов и инженерии для превращения стратегий ИИ в действенные планы.
• Предоставлять руководство и устанавливать четкие цели для команд ИИ, нацеливаясь на прорывные достижения в приложениях ИИ.
• Сообщать о прогрессе и осознаниях в инициативах ИИ руководящему составу и заинтересованным сторонам.
• Проводить тщательный анализ рынка для руководства стратегическим принятием решений и поддержанием конкурентного преимущества.
• Повышать статус Acumatica в области ИИ через стратегические партнерства и сотрудничество.

• Степень бакалавра в соответствующей области инженерии; высшее образование в области ИИ или машинного обучения является большим преимуществом.
• Не менее 5 лет опыта руководства командами И