Technical Lead - ML Ops

О Builder.ai:

Мы революционизируем пейзаж разработки приложений, делая его доступным для каждого, независимо от технических знаний или бюджета. Как глобально признанный лидер в инновациях ИИ, завоевавший такие награды, как «Самые инновационные компании в области ИИ» от Fast Company за 2023 год и «Scaleup of the Year» от Europas за 2022 год, Builder.ai предоставил мощные цифровые решения таким известным брендам, как NBC Universal, Pepsi, Bobcat и Smart Path. С более чем 800 профессионалами по всему миру и недавним финансированием серии D на сумму 250 миллионов долларов в партнерстве с Microsoft, Builder.ai является идеальным местом для строительства вашего будущего.

Почему стоит работать у нас?

В Builder.ai каждая роль предлагает безграничные возможности для инноваций и развития. Нас движут основные ценности, включая Сердце, Предпринимательство, Ответственность, Уважение, Доверие и Прозрачность, которые вплетены в нашу динамичную рабочую культуру. Наша инклюзивная и старательная команда процветает на разнообразии и приверженности к превосходству в обслуживании клиентов и продвижении разработки приложений на базе ИИ. Присоединяясь к нам, вы принимаете вызовы, отмечаете разнообразие и находитесь на переднем крае технологической эволюции.

Привилегии и Льготы

• Гибридная модель работы
• Переменный годовой бонус
• Опционы на акции сотрудников
• Щедрые политики отпусков, включая специальные семейные дни Builder
• Захватывающие корпоративные поездки за границу
• Всестороннее медицинское и стоматологическое страхование
• Привлекательные программы бонусов за рекомендацию сотрудников
• Взносы на пенсию и многое другое!

Должность: Технический Руководитель - ML Ops

Мы ищем видение Технического Руководителя для возглавления нашего подразделения ML Ops в рамках Группы Интеллектуальных Систем. Эта роль включает в себя управление разнообразной командой Инженеров Платформы и Инженеров Машинного Обучения для поддержки наших ученых-данных. Вы будете контролировать развертывание, обслуживание и мониторинг микросервисов на базе Python, ETL-пайплайнов, SaaS-моделей и многого другого, обеспечивая масштабируемость и устойчивость нашей