Technical Lead - ML Ops

O Builder.ai:

Przekształcamy krajobraz rozwoju aplikacji, czyniąc go dostępnym dla każdego, niezależnie od wiedzy technicznej czy budżetu. Jako globalnie rozpoznany lider innowacji AI, z wyróżnieniami takimi jak ‘Najbardziej Innowacyjne Firmy w AI’ magazynu Fast Company w 2023 roku i ‘Scaleup Roku’ Europas w 2022, Builder.ai umocnił renomowane marki takie jak NBC Universal, Pepsi, Bobcat i Smart Path poprzez transformacyjne rozwiązania cyfrowe. Posiadając dynamiczny zespół ponad 800 profesjonalistów na całym świecie oraz świeży kapitał w wysokości 250 milionów dolarów z rundy finansowania serii D we współpracy z Microsoft, Builder.ai jest idealnym miejscem do budowania Twojej przyszłości.

Dlaczego warto z nami pracować?

W Builder.ai każda rola oferuje nieograniczone możliwości do innowacji i postępu. Jesteśmy napędzani przez podstawowe wartości, które obejmują Serce, Przedsiębiorczość, Odpowiedzialność, Szacunek, Zaufanie oraz Transparentność, wplecione w naszą dynamiczną kulturę pracy. Nasz inkluzywny i sumienny zespół prosperuje na różnorodności i zaangażowaniu w doskonalenie obsługi klienta oraz rozwijanie aplikacji AI. Dołączając do nas, przyjmujesz wyzwania, celebrujesz różnorodność i stajesz na czele ewolucji technologicznej.

Benefity

• Model pracy hybrydowej
• Zmienna roczna premia
• Opcje akcji dla pracowników
• Hożne polityki urlopowe, w tym specjalne dni rodziny Builder
• Ekscytujące firmowe wyjazdy zagraniczne
• Wszechstronne ubezpieczenie zdrowotne i dentystyczne
• Angażujące schematy bonusów za polecenie pracownika
• Składki emerytalne i więcej!

Stanowisko: Lider Techniczny - ML Ops

Poszukujemy wizjonerskiego Lidera Technicznego do prowadzenia naszej jednostki ML Ops w ramach Grupy Inteligentnych Systemów. Rola ta obejmuje zarządzanie zróżnicowanym zespołem Inżynierów Platformy i Inżynierów Machine Learning w celu wsparcia naszych naukowców danych. Będziesz nadzorować wdrażanie, utrzymanie i monitorowanie usług mikroserwisowych opartych na Pythonie, rur przetwarzania ETL, modeli SaaS i więcej, zapewniając, że nasza infrastruktura AI jest skalowalna i odporna na ciągle rosnące wymagania.

Kluczowe obowiązki:

• Pełnienie roli kluczowego łącznika między naukowcami danych, zespołami analitycznymi i inżynierami platform.
• Strategiczne planowanie i realizowanie mapy drogowej dla zespołu MLOps z uwzględnieniem wymagań i ograniczeń wszystkich interesariuszy.
• Projektowanie architektury usług i minimalizowanie długu technicznego.
• Zarządzanie i mentoring członków zespołu, nadzorowanie wyników i uczestniczenie w procesie rekrutacji.

Czego potrzebujemy od Ciebie:

• Potwierdzone doświadczenie inżynieryjne w dz