Technical Specialist, AI Infrastructure and Machine Learning Operations

Мы ищем динамичного Технического Специалиста с экспертизой в области Инфраструктуры Искусственного Интеллекта и Операций с Машинным Обучением для присоединения к инновационной команде Google Cloud Platform. Эта роль важна для помощи нашим клиентам, от разработчиков до крупных предприятий, использовать технологии облака для стимулирования трансформации и достижения успеха в бизнесе.

• Бакалаврская степень в области компьютерных наук, математики или связанной технической специальности, либо эквивалентный практический опыт.
• Как минимум 5 лет опыта работы с инфраструктурой облака.
• Подтвержденный опыт создания и внедрения моделей машинного обучения.

• Экспертиза в обучении и тонкой настройке крупных моделей с использованием ускорителей (например, обработка изображений, языка, сегментация).
• Навыки работы с инструментами профилирования производительности, такими как Tensorflow profiler, PyTorch profiler и Tensorboard.
• Опыт проектирования и архитектуры масштабируемой инфраструктуры для приложений, специфичных для ИИ.
• Знания по проведению тестов MLPerf, распределенному обучению и оптимизации соотношения стоимости к производительности.
• Знакомство с HuggingFace Transformers, CUDA, Pytorch, Pytorch/XLA и другими соответствующими фреймворками.
• Способность взаимодействовать и влиять на лидеров бизнеса уровня C или исполнительного уровня.

В качестве Технического Специалиста, вы будете:

• Консультировать клиентов по интеграции ускорителей ИИ в их стратегию облачных технологий.
• Руководить принятием архитектурных решений, стратегиями миграции и рекомендовать стоимостно-эффективные, оптимизированные по производительности решения для обучения и развертывания моделей МО.
• Разрабатывать прототипы, демонстрировать возможности, оптимизировать производительность моделей и профилировать тесты для подчеркивания преимуществ Google Cloud.
• Создавать активы, которые могут быть использованы клиентами и внутренними командами для упрощения и улучшения использования инструментов ИИ.
• Влиять на стратегическое направление Google Cloud, представляя потребности корпоративных клиентов на пересечении ИИ/МО и инфраструктуры.
• Поездки к клиентам и на мероприятия по мере необходим