Undergraduate (Year-Round) Intern - Data Science for Autonomous Experimentation

Местоположение: Голден, Колорадо

Тип позиции: Стажировка с фиксированным сроком

Часов в неделю: 10

Национальная лаборатория возобновляемой энергии (NREL) расположена у подножия Скалистых гор в Голдене, штат Колорадо. NREL — это ведущая лаборатория страны по исследованиям и разработке технологий возобновляемой энергии и энергоэффективности.

С первого дня в NREL вы будете работать вместе с коллегами, приверженными одной и той же миссии: спасению планеты. Присоединяйтесь к организации, которая ценит поддерживающую, инклюзивную и гибкую рабочую среду. Вовлекайтесь в десять групп по интересам сотрудников, многочисленные клубы, созданные сотрудниками, и различные курсы обучения и профессионального развития.

NREL поддерживает инклюзивные, разнообразные и беспристрастные практики найма, которые способствуют творчеству и инновациям. Через сотрудничество с организациями, фокусирующимися на разнообразных талантах и недостаточно представленных демографических группах, мы предоставляем инклюзивный процесс подачи заявок и интервью. Наша команда по привлечению талантов стремится услышать все голоса в равной степени. Мы стремимся привлечь высокоразнообразную рабочую силу и создать культуру, где каждый сотрудник чувствует себя желанным, уважаемым и может быть самим собой.

Наша планета нуждается в нас! Узнайте о критических целях NREL и посмотрите, как мы фокусируемся на спасении планеты.

NREL ищет мотивированного и талантливого стажера по науке о данных, чтобы присоединиться к группе аналитической микроскопии и визуализационных наук. Идеальный кандидат проявит интерес к применению компьютерного зрения, машинного обучения и программирования для анализа и интерпретации сложных данных электронной микроскопии. Это захватывающая возможность работать на стыке материаловедения и науки о данных, внося вклад в исследования, которые могут изменить наше понимание материалов для чистой энергии и вычислений следующего поколения.

• Разработка и реализация алгоритмов машинного обучения и компьютерного зрения для анализа изображений и видео электронной микроскопии для автономных экспериментов.
• Сотрудничество с исследователями для разработки и проведения экспериментов по сбору данных для анализа.
• Участие в разработке конвейеров и рабочих процессов анализа данных.
• Участие в еженедельных удаленных встречах и проведение анализа удаленно.
• Внесение вклада в разработку кода в репозитории NREL на GitHub.
• Представление и документирование результатов в регулярных обновлениях нашей команде.

• Обучение или недавнее завершение степени в области науки о данных, материаловедения, машиностроения или родственной области.
• Сильные навыки программирования на Python или аналогичном языке.
• Отличные аналитические и проблемы решающие навыки.

• Минимальный средний балл успеваемости 3.0.
• Студенты бакалавриата: должны быть зачислены на дневное отделение программы бакалавриата в аккредитованном учреждении.
• Выпускники бакалавриата: получение степени бакалавра в течение последних 12 месяцев. Право на стажировку сроком до одного года.
• Студенты магистратуры: должны быть зачислены на дневное отделение программы магистратуры в аккредитованном учреждении.
• Выпускники магистратуры: получение степени магистра в течение последних 12 месяцев. Право на стажировку сроком до одного года.
• Студенты магистратуры + аспиранты: завершение степени магистра и зачисление в аспирантуру в аккредитованном учреждении.