Undergraduate (Year-Round) Intern - Data Science for Autonomous Experimentation

Місцерозташування: Гоулден, Колорадо

Тип позиції: Стажування на фіксований термін

Години на тиждень: 10

Національна Лабораторія Відновлюваної Енергії (NREL) розташована біля підніжжя Скелястих гір у Гоулдені, штат Колорадо. NREL є провідною науково-дослідною лабораторією країни для розробки технологій відновлюваної енергії та енергоефективності.

З першого дня роботи в NREL ви будете працювати разом з колегами, відданими тій самій місії: рятувати планету. Приєднуйтесь до організації, яка цінує підтримуюче, інклюзивне та гнучке робоче середовище. Займайтеся з нашими десятьма групами ресурсів для співробітників, численними клубами, керованими співробітниками, та різноманітними заняттями з навчання та професійного розвитку.

NREL підтримує інклюзивну, різноманітну та неупереджену практику найму, що сприяє творчості та інноваціям. Через співпрацю з організаціями, які орієнтуються на різноманітні таланти та недостатньо представлені демографічні групи, ми забезпечуємо інклюзивний процес подачі заявок та інтерв'ю. Наша команда з залучення талантів прагне почути всі голоси рівною мірою. Ми прагнемо залучити різноманітну робочу силу і створити культуру, в якій кожен співробітник відчуває себе прийнятим, поважним і здатним бути собою.

Нашій планеті потрібна наша допомога! Дізнайтеся про критичні завдання NREL і подивіться, як ми зосереджуємося на порятунку планети.

NREL шукає мотивованого та талановитого стажера з Data Science, щоб приєднатися до Групи аналітичної мікроскопії та візуалізації. Ідеальний кандидат матиме інтерес до застосування комп'ютерного зору, машинного навчання та навичок програмування для аналізу та інтерпретації складних даних електронної мікроскопії. Це захоплююча можливість працювати на перетині матеріалознавства та обробки даних, роблячи внесок у дослідження, які можуть змінити наше розуміння матеріалів для чистої енергії та обчислень нового покоління.

• Розробка та впровадження алгоритмів машинного навчання та комп'ютерного зору для аналізу зображень і відео електронної мікроскопії для автономних експериментів.
• Співпраця з дослідниками для розробки та проведення експериментів для збору даних для аналізу.
• Участь у розробці трубопроводів обробки даних та робочих процесів.
• Участь у щотижневих дистанційних зустрічах та проведення аналізів дистанційно.
• Внесок у розробку коду на репозиторії GitHub, розміщеному на NREL.
• Представлення та документування результатів у регулярних оновленнях для нашої команди.

• Здобуття або нещодавнє завершення ступеня в сфері Data Science, матеріалознавства, машинобудування або суміжної галузі.
• Сильні навички програмування на Python або аналогічній мові.
• Відмінні аналітичні та проблемно-орієнт