Undergraduate (Year-Round) Intern - Data Science for Autonomous Experimentation

Lokalizacja: Golden, CO

Typ stanowiska: Staż czasowy

Godziny na tydzień: 10

Krajowe Laboratorium Energii Odnawialnej (NREL) znajduje się u stóp Gór Skalistych w Golden, Colorado. NREL jest wiodącym laboratorium w kraju zajmującym się badaniami i rozwojem technologii energii odnawialnej i efektywności energetycznej.

Od pierwszego dnia w NREL będziesz pracować obok współpracowników zaangażowanych w tę samą misję: ratowanie planety. Dołącz do organizacji, która ceni wspierające, włączające i elastyczne środowisko pracy. Współpracuj z naszymi dziesięcioma grupami zasobów pracowników, licznymi klubami prowadzonymi przez pracowników oraz różnorodnymi klasami dotyczącymi nauki i rozwoju zawodowego.

NREL wspiera inkluzywne, różnorodne i bezstronne praktyki rekrutacyjne, które sprzyjają kreatywności i innowacjom. Poprzez współpracę z organizacjami skupiającymi się na różnorodnych pulach talentów i niedostatecznie reprezentowanych demografiach, zapewniamy inkluzywny proces aplikacji i przeprowadzania wywiadów. Nasz Zespół ds. Pozyskiwania Talentów dąży do tego, aby wszystkie głosy były słyszane na równi. Naszym celem jest przyciągnięcie wysoce zróżnicowanej siły roboczej i stworzenie kultury, w której każdy pracownik czuje się mile widziany, szanowany i może być sobą.

Nasza planeta nas potrzebuje! Dowiedz się o krytycznych celach NREL i zobacz, jak koncentrujemy się na ratowaniu planety.

NREL poszukuje zmotywowanego i utalentowanego stażysty ds. nauki o danych, który dołączy do Grupy Analizy Mikroskopii i Nauki o Obrazowaniu. Idealny kandydat będzie zainteresowany zastosowaniem umiejętności z zakresu widzenia komputerowego, uczenia maszynowego i programowania do analizy i interpretacji złożonych danych z mikroskopii elektronowej. Jest to ekscytująca możliwość pracy na styku nauki o materiałach i nauki o danych, przyczyniając się do badań, które mogą przekształcić nasze rozumienie materiałów dla czystej energii i komputerów nowej generacji.

• Opracowywanie i implementacja algorytmów uczenia maszynowego i widzenia komputerowego do analizy obrazów i wideo z mikroskopii elektronowej dla autonomicznych eksperymentów.
• Współpraca z badaczami w celu projektowania i prowadzenia eksperymentów w celu gromadzenia danych do analizy.
• Udział w opracowywaniu przepływów pracy i potoków analizy danych.
• Udział w cotygodniowych spotkaniach zdalnych i prowadzenie analiz zdalnie.
• Wkład w rozwój kodu na repozytorium GitHub hostowanym przez NREL.
• Prezentowanie i dokumentowanie wyników w regularnych aktualizacjach dla naszego zespołu.

• Kontynuowanie lub niedawno ukończony stopień naukowy w dziedzinie nauki o danych, nauki o materiałach, inżynierii mechanicznej lub pokrewnej dziedzinie.
• Silne umiejętności programowania w Pythonie lub podobnym języku.
• Doskonałe umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów.

• Minimalna średnia ocen 3.0.
• Studenci: Muszą być zapisani jako studenci studiów licencjackich na pełny etat w akredytowanej instytucji.
• Po uko