Vice President - 8077185

Job expired!

Компания: Goldman Sachs & Co. LLC

Местоположение: Уэст-Палм-Бич, Флорида

Название должности: Вице-президент, количественное инженерное дело

ID вакансии: 8077185

Компания Goldman Sachs ищет талантливого Вице-президента по количественному инженерному делу для руководства исследованием, разработкой и внедрением альфа-стратегии для кредитных продуктов. Эта роль включает анализ больших наборов данных для построения предсказательных моделей с использованием статистических инструментов, методов машинного обучения и ИИ. Вам предстоит концептуализировать, создавать и внедрять масштабируемые системы котировок, адаптированные к динамичным рыночным условиям.

  • Руководить исследованиями и разработкой альфа-стратегии для кредитных продуктов с использованием технических и фундаментальных сигналов.
  • Анализировать структурированные и неструктурированные данные для построения предсказательных моделей рыночных переменных.
  • Разрабатывать и внедрять масштабируемые системы котировок с учетом рыночной адаптивности.
  • Сотрудничать с внутренними заинтересованными сторонами, инженерами и трейдерами по стратегическим проектам.
  • Интегрировать требования в существующую инфраструктуру для минимизации сложности.
  • Создавать количественные модели для алгоритмов маркет-мейкинга, адаптированные к корпоративным облигационным рынкам.
  • Наставлять и направлять Аналитиков и Ассоциированных членов команды.

Образование:

  • Магистр (США или иностранный эквивалент) в области математики, компьютерных наук, финансового инжиниринга, прикладной математики или смежных количественных областей и три (3) года релевантного опыта, ИЛИ
  • Бакалавр (США или иностранный эквивалент) в вышеупомянутых областях и пять (5) лет релевантного опыта.

Опыт:

  • Три (3) года опыта с дипломом магистра, ИЛИ пять (5) лет опыта с дипломом бакалавра в следующих областях:
    • Финансовая математика (стохастическое исчисление, теория оценки без арбитража, многомерное исчисление, линейная алгебра, теория вероятностей, численные методы, методы Монте-Карло).
    • Рыночный риск, кредитный риск, ликвидностный риск или концепции математических финансов.
    • Объектно-ориентированные и скриптовые языки программирования, такие как Python или Java.
    • Реализация математических моделей или аналитики в производственном программном обеспечении.
    • Языки запросов к базе данных, такие как SQL, MongoDB или другие инструменты управления данными.
    • Применение алгоритмов или структур данных для написания сложных программ.
  • Два (2) года опыта с C++, Java или Python и разработки моделей оценки для финансовых продуктов в различных рыночных условиях.

Goldman Sachs стремится содействовать разнообразию и инклюзивности в рабочей среде. Как работодатель, равный в возможностях и в рамках позитивных действий, мы поощряем заявки от всех квалифицированных лиц независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, инвалидности или статуса ветерана.

© The Goldman Sachs Group, Inc., 2024. Все права защищены.

Если вы соответствуете вышеуказанным требованиям и заинтересованы в этой возможности, пожалуйста, подайте заявку через портал карьеры Goldman Sachs. Мы с нетерпением ждём рассмотрения вашей кандидатуры!