Visiting Researcher, Generative AI

Meta ведет поиск Приглашенного Исследователя для значительного вклада в нашу команду Генеративного ИИ. Это увлекательная возможность для тех, кто заинтересован в переносе передовых исследований ИИ в реальные приложения на платформах Meta. Идеальный кандидат будет способствовать развитию генеративного ИИ, улучшая технологии генерации медиа, а также расширяя взаимодействие и понимание нашего окружения.

• Проведение передовых исследований для улучшения науки и технологии интеллектуальных машин.
• Сосредоточение на исследованиях, облегчающих понимание семантики данных в различных модальностях, включая изображения, видео и текст.
• Разработка инновационных алгоритмов и моделей на основе последних достижений в области компьютерного зрения и машинного обучения, в частности, в генеративном ИИ.

• Перспективные или недавние выпускники с бакалаврской степенью в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной технической области.
• Прохождение курса обучения или наличие степени доктора философии (PhD) в области компьютерных наук или в соответствующей технической сфере.
• Минимум 2 года опыта в решении аналитических задач с использованием количественных методов, с историей обработки и анализа больших объемов сложных наборов данных.
• Глубокое понимание машинного обучения, оптимизации и библиотек глубокого обучения (например, PyTorch).
• Опыт публикации статей в рецензируемых конференциях по ИИ или компьютерному зрению, таких как CVPR, ECCV или NeurIPS.
• Наличие права на работу в стране трудоустройства с момента найма и в течение всего периода занятости.

• Сильные коммуникативные навыки с возможностью ясно и кратко излагать сложные исследования.
• Публикации в качестве первого автора на крупных конференциях по ИИ или компьютерному зрению.
• Разнообразный портфель, демонстрирующий научно-исследовательские и инженерные навыки через различные признания в виде грантов, стипендий или патентов.
• Опыт разработки решений, учитывающих различные альтернативы и точки зрения для определения наилучшего пути вперед.
• Подтвержденная способность к эффективному сотрудничеству в различных командах.
• Оп