Dołącz do Meta jako Badacz Gościnny w dziedzinie Generatywnego AI

O roli

Meta poszukuje dynamicznego Badacza Gościnnego, który znacząco wpłynie na nasz Zespół Generatywnego AI. To ekscytująca możliwość dla osób zainteresowanych przeniesieniem przełomowych badań AI do rzeczywistych aplikacji na platformach Meta. Idealny kandydat będzie przyczyniał się do rozwoju Generatywnego AI poprzez ulepszenie technologii, która napędza generowanie mediów oraz zwiększa interakcję i zrozumienie naszego otoczenia.

Kluczowe obowiązki

• Prowadzenie zaawansowanych badań w celu wzmocnienia nauki i technologii inteligentnych maszyn.
• Skupienie się na badaniach, które ułatwiają rozumienie semantyki danych w wielu modalnościach, w tym obrazach, wideo i tekście.
• Tworzenie innowacyjnych algorytmów i modeli opartych na najnowszych osiągnięciach w dziedzinie wizji komputerowej i uczenia maszynowego, szczególnie w obrębie generatywnego AI.

Minimalne kwalifikacje

• Osoby zbliżające się do ukończenia lub niedawno ukończyły studia licencjackie z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedziny technicznej.
• Zaawansowanie w kierunku uzyskania lub ukończenie doktoratu z informatyki lub odpowiedniej dziedziny technicznej.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w rozwiązywaniu analitycznych wyzwań przy użyciu podejść ilościowych, z historią manipulowania i analizowania dużych, złożonych zbiorów danych.
• Biegła znajomość uczenia maszynowego, optymalizacji i bibliotek uczenia głębokiego (np. PyTorch).
• Zdemonstrowane doświadczenie z publikacjami w recenzowanych konferencjach AI lub wizji komputerowej, takich jak CVPR, ECCV czy NeurIPS.
• Elegancija do podjęcia pracy w kraju zatrudnienia od momentu zatrudnienia z ciągłym upoważnieniem przez cały okres zatrudnienia.

Preferowane kwalifikacje

• Mocne umiejętności komunikacyjne z zdolnością jasnego i zwięzłego przedstawiania skomplikowanych badań.
• Pierwsze autorstwo publikacji na najważniejszych konferencjach AI lub wizji komputerowej.
• Zróżnicowane portfolio ukazujące biegłość badawczą i inżynierską poprzez różne wyróżnienia, takie jak granty, stypendia czy patenty.
• Doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań, które uwzględniają różne alternatywy i perspektywy, aby określić najlepszą drogę do przodu.
• Udowodniona zdolność do skutecznej współpracy z wieloma zespołami.
• Doświadczenie w rozpowszechnianiu wyników badań zarówno wśród rówieśników, jak i szerszej publiczności.

Dlaczego Meta?