Water Resources-Data Science Intern (FEMA)

Описание:

Хотите начать карьеру в области чрезвычайных ситуаций и реагирования? Компания Michael Baker International в настоящий момент ищет мотивированного стажера по водным ресурсам и науке о данных для нашего офиса в Александрии, штат Вирджиния. Входя в нашу динамичную команду, вы будете заниматься проблемами прибрежной инженерии, управления рисками наводнений и применениям наук о данных в гидрологии и гидравлике.

Эта стажировка погрузит вас в середину захватывающих проектов, связанных с ГИС, моделированием 2D H&H и прибрежным моделированием, все это с усилением за счет передовых аналитических и машинных обучений. Ваши усилия в области аналитики данных, ГИС и управления водными ресурсами напрямую способствуют разработке инновационных решений для наших клиентов.

Ключевые обязанности:

• Анализ больших наборов данных с использованием современных техник науки о данных и аналитики
• Разработка и выполнение сложных моделей, связанных с водой, с использованием подходов моделирования 2D H&H и прибрежного моделирования
• Использование инструментов ГИС для анализа и моделирования данных о рисках наводнений
• Работа с решениями для высокопроизводительных вычислений в средах Linux
• Создание и реализация алгоритмов машинного обучения для решения сложных задач
• Работа над скриптами автоматизации данных и инновационным интерфейсом и опытом пользователя для инструментов обработки данных
• Сотрудничество с нашими командами Modeling and Data Solutions (MIDAS) и Data Analytics and Automation (DAA) для формулирования комплексных рабочих процессов с данными
• Подача четких и кратких презентаций технических результатов разнообразным командам

Профессиональные требования:

• Текущая запись на магистерскую программу, связанную с гражданским строительством, наукой о данных, компьютерными науками или эквивалентными направлениями
• Понимание и операционные знания комплекса программ HEC и другого программного обеспечения для прибрежного моделирования
• Владение различными технологиями ГИС, включая ESRI и платформы с открытым исходным кодом
• Умение работать с платформами облачных сервисов, такими как AWS (EC2, S3, Lambda)