Water Resources-Data Science Intern (FEMA)

Opis:

Czy jesteś gotowy, aby rozpocząć swoją karierę w dziedzinie Zarządzania Sytuacjami Awaryjnymi i Reagowania na Nie? Michael Baker International aktualnie poszukuje zmotywowanego Stażysty ds. Zasobów Wodnych i Data Science do naszego biura w Alexandria, Virginia. Będąc częścią naszego dynamicznego zespołu, będziesz zaangażowany w prace skupione na inżynierii nadbrzeżnej, zarządzaniu ryzykiem powodzi oraz aplikacjach data science w hydrologii i hydraulice.

Ten staż rzuci cię w sam środek ekscytujących projektów, które obejmują GIS, modelowanie 2D H&H oraz Modelowanie Nadbrzeżne, wszystko to ulepszone za pomocą zaawansowanej analizy i uczenia maszynowego. Twoje wysiłki w analizie danych, GIS i zarządzaniu zasobami wodnymi bezpośrednio przyczynią się do opracowywania innowacyjnych rozwiązań dla naszych klientów.

Kluczowe Obowiązki:

• Analiza dużych zestawów danych przy użyciu nowoczesnych technik analizy danych i nauki o danych
• Tworzenie i realizacja skomplikowanych modeli związanych z wodą przy użyciu podejść Modelowania 2D H&H i Modelowania Nadbrzeżnego
• Wykorzystanie narzędzi GIS do analizy i modelowania danych dotyczących ryzyka powodziowego
• Obsługa zaawansowanych rozwiązań obliczeniowych w środowiskach Linux
• Tworzenie i wdrażanie algorytmów uczenia maszynowego do rozwiązywania wymagających zagadnień
• Praca nad skryptami automatyzacji danych i innowacyjnym interfejsem użytkownika/UI do narzędzi przetwarzania danych
• Współpraca z naszymi zespołami Modelowania i Rozwiązań Danych (MIDAS) oraz Analityki Danych i Automatyzacji (DAA) w celu opracowania kompleksowych przepływów danych
• Dostarczanie jasnych i zwięzłych prezentacji technicznych wyników zróżnicowanym zespołom

Wymagania Profesjonalne:

• Bieżąca nauka na studiach magisterskich związanych z Inżynierią Lądową, Naukami o Danych, Informatyką lub pokrewnych dziedzinach
• Zrozumienie i operacyjna znajomość pakietu HEC i innych oprogramowań do Modelowania Nadbrzeżnego
• Biegłość w różnych technologiach GIS, w tym ESRI i platformach open-source
• Zdolność obsługi platform usług chmurowych takich jak AWS (EC2, S3, Lambda)
• Mocne umiejętności programowania w Pythonie lub R oraz doświadczenie z bibliotekami takimi jak pandas, NumPy i Xarray
• Wyjątkowa zdolność do rozwiązywania problemów i umiejętności pracy zespołowej

Preferowane Umiejętności:

• Mocne podstawy w naukach o klimacie i analizie danych geoprzestrzennych
• Doświadczenie z zaawansowanymi narz