WW Sales BPR Data Analyst

Сводка
Опубликовано: 4 мая 2024 г.
Часы в неделю: 40
Номер вакансии: 200541260

Представьте, что вы можете сделать здесь. В Apple мы превращаем отличные идеи в феноменальные продукты, услуги и впечатления для клиентов быстро. С вашей страстью и преданностью, возможности в Apple безграничны.

В роли аналитика данных по BPR (Business Process Re-engineering) в мировом масштабе по продажам, вы будете заниматься значительными инициативами, связанными с данными, которые улучшают нашу способность стимулировать продажи, повышать уровень обслуживания клиентов и оказывать передовую поддержку одной из самых обширных операций по каналам сбыта в мире. Эти инициативы часто связаны с внедрением новых технологических возможностей или трансформацией бизнес-процессов, критически важных для развития стратегий продаж, расширения географического покрытия и исследования новых рыночных путей.

Эта позиция является частью нашей команды по внедрению и трансформации процессов продаж в мировом масштабе, сосредоточенной на потоке данных и отчетности. Ваше глубокое понимание данных — атрибутов, показателей, KPI — будет иметь решающее значение для управления и оптимизации процессов продаж. Сотрудничая с коллегами и мировыми заинтересованными сторонами, вы будете решать задачи, связанные с данными и отчетностью, для разработки, тестирования и запуска решений, которые укрепляют стратегическое принятие решений, удовлетворенность клиентов, рост доходов и операционную эффективность.

• Более 8 лет опыта в таких ролях, как анализ данных, бизнес-анализ или управление данными, особенно в области проведения масштабных сложных трансформаций бизнес-процессов и технологий.
• Исключительные навыки бизнес и анализа данных, включая документирование требований, анализ бизнес-последствий и предложения по решениям.
• Доказанный опыт работы с SQL и знакомство с основными платформами анализа данных (например, Hadoop, Spark, Snowflake).
• Опыт создания и управления словарем данных, правилами качества данных и происхождением данных.
• Твердое понимание архитектуры данных, BI-инструментов (например, Business Objects, Tableau), управления данными и инициатив по улучшению качества.
• Демонстрируемая способность сотрудничать в матричной организации, успешно завершая