WW Sales BPR Data Analyst

Job expired!

Podsumowanie
Data ogłoszenia: 4 maja 2024
Tygodniowe godziny: 40
Numer roli: 200541260

Wyobraź sobie, co możesz zrobić tutaj. W Apple przekształcamy świetne pomysły w fenomenalne produkty, usługi i doświadczenia dla klientów błyskawicznie. Dzięki Twojej pasji i poświęceniu, możliwości w Apple są nieograniczone.

Jako Analityk Danych ds. BPR Sprzedaży na świecie, będziesz podejmować się znaczących inicjatyw związanych z danymi, które poprawią naszą zdolność do napędzania sprzedaży, podniesienia doświadczeń klientów i prowadzenia przełomowego wsparcia dla jednej z największych operacji kanałowych na świecie. Te inicjatywy często dotyczą wprowadzania nowych możliwości technologicznych lub transformacji procesów biznesowych kluczowych dla ewoluujących strategii sprzedaży, rozszerzania zasięgu geograficznego i eksplorowania nowych dróg rynkowych.

Stanowisko to jest częścią naszego zespołu ds. BPR Sprzedaży na świecie, Wsparcia i Transformacji, skupiając się na strumieniu pracy z danymi i raportowaniem. Twoje dogłębne zrozumienie danych - atrybutów, miar, KPI - będzie kluczowe w zarządzaniu i optymalizacji procesów sprzedaży. Współpracując z rówieśnikami i globalnymi interesariuszami, będziesz zajmować się potrzebami z zakresu danych i raportowania, aby rozwijać, testować i wdrażać rozwiązania wspierające strategiczne podejmowanie decyzji, zadowolenie klientów, wzrost przychodów i efektywność operacyjną.

  • 8+ lat doświadczenia na stanowiskach takich jak analiza danych, analiza biznesowa lub zarządzanie danymi, szczególnie w prowadzeniu dużych, złożonych transformacji procesów i technologii biznesowych.
  • Wyjątkowe umiejętności w analizie biznesowej i danych, w tym dokumentacji wymagań, analizie wpływu na biznes i propozycjach rozwiązań.
  • Udowodnione umiejętności korzystania z SQL i znajomość głównych platform analitycznych danych (np. Hadoop, Spark, Snowflake).
  • Doświadczenie w tworzeniu i zarządzaniu słownikiem danych, zasadami jakości danych oraz pochodzeniem danych.
  • Mocne zrozumienie architektury danych, narzędzi BI (takich jak Business Objects, Tableau), zarządzania danymi i inicjatyw poprawy jakości.
  • Możliwość udowodnienia współpracy w organizacji matrycowej, prowadzącej projekty do pomyślnego zakończenia przez różne strefy czasowe.
  • Dokumentowanie i analiza wymagań dotyczących danych w celu usprawnienia funkcjonalności biznesowych i narzędzi raportowania.
  • Przeprowadzanie szczegółowego profilowania danych, integracja, migracja i transformacja danych zgodnie z celami biznesowymi.
  • Poprawa jakości danych i zarządzanie kluczowymi składnikami danych we współpracy z globalnymi zespołami.
  • Wsparcie w utrzymywaniu kompleksowego słownika danych i słownika biznesowego.