Capgemini шукає талановитого старшого інженера з даними для збагачення наших скрам-команд в рамках ініціативи Enterprise Data Lake у нашому офісі в Чикаго. Ця роль є ключовою у впровадженні функціональної системної розробки Hadoop-додатків в динамічному корпоративному середовищі.
- Активно брати участь у аджайл-процесі розробки, розробляючи як функціональні, так і технічні специфікації на основі бізнес-вимог.
- Забезпечувати якість застосунку комерційної платформи, відповідно до стандартів продуктивності.
- Допомагати у створенні точних оцінок проектів та планів.
- Активно брати участь у зустрічах проекту, обговореннях рішень та процесі перегляду коду.
- Співпрацювати з іншими інженерами даних для проектування та впровадження аналітичних застосунків, використовуючи технології великих даних, такі як Hadoop, NoSQL та In-memory Data Grids.
- Навчати, менторити та впливати на членів команди для досягнення виняткових бізнес-результатів у високоадаптивному середовищі.
- Ступінь бакалавра в галузі інженерії, комп'ютерних наук, статистики, економетрики або в суміжній кількісній сфері, з принаймні 10 роками відповідного досвіду.
- Володіння інструментами Ab Initio, включаючи GDE, Co>Operating System, Control Center, Metadata Hub та іншими.
- Принаймні 5 років досвіду роботи з розробкою рішень для великих даних з практичним досвідом у SQL-запитах, Hadoop-командах і Git.
- Навички програмування на Scala, Java або Python і уважне відношення до оптимізації продуктивності.
- Досвід роботи з Hive, Sqoop, Spark, Kafka, HBase на Hadoop, а також знайомство з Hortonworks, Zookeeper та Oozie буде перевагою.
Capgemini присвячена підтримці вашого добробуту та професійного зростання. Ми пропонуємо широкий спектр переваг, включаючи гнучкі варіанти роботи, всеосяжну м