AI Tutor, Chemical/Materials Science

Labelbox – провідна платформа для створення інтелектуальних додатків, орієнтованих на дані. Наша платформа надає можливість командам використовувати новітні досягнення в сфері генеративного AI та великих мовних моделей, поєднуючи точний нагляд людини та автоматизацію. Незалежно від того, чи створюєте ви AI продукти з великими мовними моделями, що потребують людського доопрацювання, чи зменшуєте час, витрачений на трудомісткі завдання, такі як маркування даних або отримання бізнес-інсайтів, Labelbox забезпечує ефективну роботу вашої команди.

Наші клієнти, включаючи компанії зі списку Fortune 500, такі як Walmart, Procter & Gamble, Genentech та Adobe, революціонізують галузі страхування, роздрібної торгівлі, виробництва та робототехніки, охорони здоров'я та багато інших. Підтримані відомими інвесторами, такими як SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (фонд Google, орієнтований на AI), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures та Kleiner Perkins, Labelbox перебуває на передовій інновацій у сфері AI.

Очольте майбутнє AI як Тьютор AI, спеціалізований на хімії/матеріалознавстві. Ваша роль буде ключовою у розвитку розуміння AI хімічної та матеріальної науки, сприяючи таким галузям, як розробка матеріалів, відкриття ліків та хімічний синтез. Використовуючи методи підкріплювального навчання з людським зворотнім зв'язком (RLHF), ви розвиватимете моделі, які здатні логічно мислити, прогнозувати та інновувати в цих наукових сферах.

• Навчання AI: Аналізуйте та надавайте відгуки щодо результатів роботи AI, пов'язаних з хімічними реакціями, молекулярними структурами, властивостями матеріалів та шляхами синтезу, безпосередньо підвищуючи точність AI у реальному світі.
• Рішення проблем: Застосовуйте свої знання для вирішення складних проблем у хімії та матеріалознавстві, таких як розробка експериментів, оптимізація реакцій, прогнозування поведінки матеріалів та аналіз спектроскопічних даних.
• Red Teaming: Використовуйте свої глибокі знання галузі для виявлення та виправлення потенційних упереджень, обмежень та неточностей у розумінні AI, забезпечуючи надійні та практичні результати.

• Ступінь бакалавра, магістра або доктора наук в області хімічної інженерії, хімії, матеріалознавства або тісно пов'язаної області.
• Сильне теоретичне та практичне розуміння основних концепцій у хімії та/або матеріалознавстві.
• Відмінні комунікативні навички для чіткого донесення складної наукової інформації.
• Досвід аналізу даних, моделювання або симуляції в контексті хімії або матеріалознавства є перевагою.
• Пристрасть до розвитку AI та його застосувань у наукових дослідженнях.

Погодинна оплата: $15—$60 USD

Працюйте у нашій моделі віддаленої роботи з можливістю гібридного формату. Ми цінуємо гнучкість віддаленої роботи, але наголошуємо на співпраці через наші технічні хаби у Сан-Франциско Бей Еріа, Нью