AI Tutor, Chemical/Materials Science

Labelbox est la principale plateforme d'IA centrée sur les données dédiée à la création d'applications intelligentes. Notre plateforme permet aux équipes d'exploiter les dernières avancées en matière d'IA générative et de grands modèles de langage (LLM) en intégrant une supervision humaine précise et l'automatisation. Que vous créiez des produits d'IA avec des LLM nécessitant un ajustement humain ou que vous réduisiez le temps passé sur des tâches laborieuses comme l'étiquetage des données ou l'extraction des insights commerciaux, Labelbox garantit que votre équipe fonctionne efficacement et efficacement.

Nos clients, y compris des entreprises du Fortune 500 telles que Walmart, Procter & Gamble, Genentech et Adobe, révolutionnent des secteurs comme l'assurance, la vente au détail, la fabrication et la robotique, la santé et au-delà. Soutenu par des investisseurs de premier plan tels que SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (fonds axé sur l'IA de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures et Kleiner Perkins, Labelbox est à l'avant-garde de l'innovation en matière d'IA.

Prenez les rênes de l'avenir de l'IA en tant que Tuteur AI spécialisé en science chimique/matériaux. Votre rôle sera essentiel pour faire progresser la compréhension de l'IA en matière de chimie et de science des matériaux, contribuant à des domaines tels que la conception de matériaux, la découverte de médicaments et la synthèse chimique. En utilisant les techniques RLHF (apprentissage par renforcement à partir du retour humain), vous favoriserez des modèles qui raisonnent, prédisent et innovent de manière optimale dans ces domaines scientifiques.

• Éduquer l'IA : Analyser et offrir des commentaires sur les sorties de l'IA relatives aux réactions chimiques, aux structures moléculaires, aux propriétés des matériaux et aux voies de synthèse, améliorant directement la précision de l'IA dans le monde réel.
• Résolution de problèmes : Utiliser votre expertise pour résoudre des problèmes complexes de chimie et de science des matériaux, tels que la conception d'expériences, l'optimisation des réactions, la prédiction du comportement des matériaux et l'analyse des données spectroscopiques.
• Équipe Rouge : Utiliser votre connaissance approfondie du domaine pour identifier et aborder les biais potentiels, les limitations et les inexactitudes dans la compréhension de l'IA, garantissant des sorties fiables et pratiques.

• Bachelor, Master ou PhD en génie chimique, chimie, science des matériaux ou un domaine étroitement lié.
• Compréhension théorique et pratique solide des concepts de base en chimie et/ou en science des matériaux.
• Excellentes compétences en communication pour transmettre clairement des informations scientifiques complexes.
• Expérience en analyse de données, modélisation ou simulation dans un contexte chimique ou des sciences des matériaux est un plus.
• Une passion pour faire progresser l'IA et ses applications dans la découverte scientifique.

Taux horaire: $15—$60 USD

Excellez dans notre modèle hybride adapté au télétravail. Bien que nous valorisions la flexibilité du travail à distance, nous mettons l'accent sur la collaboration à travers nos hubs technologiques dans la région de la baie de San Francisco, la région métropolitaine de New York et Wrocław, en Pologne. Nous soutenons la communication asynchrone, l'autonomie et la prise en charge des tâches, complétées par des réunions en personne périodiques.

Vos informations personnelles, fournies pendant votre candidature, seront traitées conformément à l’Avis de confidentialité des candidats de Labelbox. Tous les courriels officiels de Labelbox proviendront d'une adresse @labelbox.com. Si vous suspectez une activité ou des communications suspectes, veuillez arrêter les interactions et nous contacter à [email protected] pour vérification.

Nom de l'entreprise : Labelbox

Titre du poste : Tuteur AI, Science chimique/matériaux