AI/ML Engineer

Опис компанії

У QIMA наша місія полягає в тому, щоб допомогти клієнтам створювати продукти, яким можуть довіряти споживачі. Співпрацюючи з більш ніж 30,000 світових брендів, ритейлерів, виробників і фермерів, ми активно залучені скрізь, де виготовляються продукти. Ми захищаємо кожен етап ланцюжка постачання через інспекції якості, аудит постачальників, сертифікації та лабораторні випробування, керуючись нашою передовою цифровою платформою.

Наша команда з понад 5,000 працівників QIMA, які працюють у 40 офісах і лабораторіях по всьому світу, поділяє пристрасть до інновацій і доброчесності, а наші цінності щоденно керують нашими рішеннями. Ми віримо в те, що можемо зробити позитивний вплив на світ. Хочете приєднатися до нас у нашій місії?

Опис роботи

Як інженер з AI/ML у QIMA, ви будете перетворювати прототипні проекти AI/ML у повноцінні виробничі застосунки. Використовуйте свої знання в розробці програмного забезпечення, роботі з даними та базових AI/ML, щоб створювати надійні, масштабовані рішення, що покращують наші послуги та спрямовують QIMA до подальшого вдосконалення.

Якщо ви відзначаєтесь у практичному застосуванні AI/ML, перетворенні інноваційних ідей у надійні системи та співпраці з крос-функціональними, міжнародними командами, ми з радістю запрошуємо вас стати важливою частиною успіху нашої команди!

Ключові обов'язки:

• Впровадження рішень AI/ML: Співпраця з бізнес-лідерами та науковцями з даних для розуміння потреб користувачів і перетворення прототипів AI/ML у готові до виробництва рішення.
• Розгортання моделей у повному масштабі: Проектування, розробка і розгортання масштабованих моделей машінного навчання і алгоритмів для вирішення складних бізнес-завдань.
• Інтеграція даних: Забезпечення ефективного збору та інтеграції даних з різних джерел для навчання та валідації моделей AI.
• Інтеграція систем: Співпраця з технічними командами для безшовної інтеграції рішень AI/ML в існуючі системи та покращення процесів збору даних.
• Оптимізація продуктивності: Постійний моніторинг і оптимізація продуктивності моделей для забезпечення швидкодії та масштабованості.
• Якість коду і підтримка: Написання чистого, підтримуваного і добре документованого коду, що відповідає найкращим практикам розробки програмного забезпечення.
• Покращення процесів: Використання AI/ML для виявлення можливостей покращення процесів і внесення свого вкладу в стратегічні проекти, спрямовані на підвищення ефективності та конкурентоспроможності бізнесу.
• Управління змінами і впровадження: Забезпечення успішного впровадження рішень AI/ML шляхом управління організаційними змінами, допомога у навчанні користувачів і проведенні підтримки після впровадження.

Кваліфікація