AI/ML Engineer

Opis firmy

W QIMA naszą misją jest pomaganie klientom w tworzeniu produktów, którym konsumenci mogą zaufać. Współpracując z ponad 30 000 globalnych marek, detalistów, producentów i hodowców żywności, jesteśmy aktywnie zaangażowani tam, gdzie produkowane są produkty. Chronimy każdy etap łańcucha dostaw poprzez inspekcje jakości, audyty dostawców, certyfikacje i testy laboratoryjne, wszystko to napędzane przez naszą zaawansowaną platformę cyfrową.

Nasz zespół składający się z ponad 5000 pracowników QIMA, działających w 40 biurach i laboratoriach na całym świecie, dzieli pasję do innowacji i uczciwości, a nasze wartości kierują naszymi decyzjami każdego dnia. Wierzymy w wywieranie pozytywnego wpływu na świat. Chcesz dołączyć do nas w naszej misji?

Opis pracy

Jako Inżynier AI/ML w QIMA, będziesz konwertować projekty koncepcyjne AI/ML na aplikacje produkcyjne. Wykorzystaj swoją wiedzę z zakresu rozwoju oprogramowania, danych i fundamentów AI/ML, aby tworzyć solidne, skalowalne rozwiązania, które usprawnią nasze usługi i skierują QIMA ku dalszej doskonałości.

Jeśli wyróżniasz się w praktycznym zastosowaniu AI/ML, przemieniając innowacyjne pomysły w niezawodne systemy, oraz lubisz współpracować z zespołami wielofunkcyjnymi na międzynarodową skalę, zapraszamy Cię do bycia kluczową częścią sukcesu naszego zespołu!

Kluczowe obowiązki:

• Implementacja rozwiązań AI/ML: Współpracuj z liderami biznesu i naukowcami zajmującymi się danymi, aby zrozumieć potrzeby użytkowników i przekształcić prototypy AI/ML w rozwiązania gotowe do produkcji.
• Wdrożenie modeli na pełną skalę: Projektuj, rozwijaj i wdrażaj skalowalne modele i algorytmy uczenia maszynowego, aby rozwiązywać skomplikowane problemy biznesowe.
• Integracja danych: Zapewnij efektywne zbieranie i integrację danych z różnych źródeł dla treningu i walidacji modeli AI.
• Integracja systemów: Współpracuj z zespołami technicznymi, aby bezproblemowo zintegrować rozwiązania AI/ML z istniejącymi systemami i usprawnić procesy zbierania danych.
• Optymalizacja wydajności: Ciągle monitoruj i optymalizuj wydajność modelu, aby zapewnić jego responsywność i skalowalność.
• Jakość kodu i konserwacja: Pisz czysty, utrzymywalny i dobrze udokumentowany kod, zgodnie z najlepszymi praktykami rozwoju oprogramowania.
• Ulepszanie procesów: Wykorzystuj AI/ML do identyfikacji okazji do ulepszania procesów i wnoszenia wkładu w projekty strategiczne mające na celu poprawę wydajności i konkurencyjności biznesu.
• Zarządzanie zmianą i adopcja: Zapewnij skuteczne przyjęcie rozwiązań AI/ML przez zarządzanie zmianą organizacyjną, pomoc w szkoleniach użytkowników i prowadzenie wsparcia po wdrożeniu.

Kwalifikacje

Kandydat

Wymagane umiejętności:

• Wykształcenie i doświadczenie: Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania, nauki