Alternant Analyste en IA générative (H/F)

Опис компанії: Робимо торгівлю можливою

Приєднуйтесь до Coface: світового лідера у сфері страхування кредитів та торгівлі

З 4700 співробітниками із 75 національностей у 57 країнах, Coface перебуває на передовій у страхуванні кредитів у всьому світі. Вже 75 років ми сприяємо глобальній торгівлі та зміцнюємо нашу позицію серед лідерів галузі. Наші комплексні послуги включають факторинг, стягнення боргів, страхування одиничного ризику, гарантії та інформаційні послуги, що надають додаткову цінність нашим клієнтам.

У Coface наша міжнародна присутність, масштаб нашої організації та центральна роль в економіці забезпечують не тільки професійний, але й збагачений культурний та міжособистісний досвід співробітників. Щодня наші команди рухають торгівлю вперед. Приєднуйтеся до нас!

Опис роботи: Інтерн, аналітик генеративного ІІ

Інтегровані до відділу бізнес-технологій та команди Data Office, ви будете працювати над вивченням та прототипуванням випадків використання генеративного ІІ, релевантних для нашої діяльності. Ви будете тісно співпрацювати з командами архітектури, інновацій та операцій для визначення, пріоритезації, уточнення та прототипування найбільш відповідних випадків використання.

• Проведення технічного моніторингу останніх досягнень у сфері генеративного ІІ.
• Визначення та пріоритезація найбільш релевантних випадків використання для Coface разом з командами інновацій та операцій.
• Детальний опис обраних випадків використання, визначення необхідних даних, очікуваних переваг, методів впровадження (Copilot, prompt engineering, розробка тощо).
• Прототипування обраних випадків використання з використанням відповідних інструментів та технологій (Copilot для MS 365, open source LLMs, хмарні провайдери тощо).
• Тестування та ітерація для покращення продуктивності та надійності прототипів.
• Допомога користувачам з їхніми Proof of Concepts (PoCs) на Copilot для MS 365.
• Оцінка витрат на використання та визначення найбільш економічно вигідних опцій між локальною або хмарною інфраструктурою.
• Оцінка продуктивності випадків використання після тестування (витрати, заощадження, потенційні вигоди у часі, кількості або інших релевантних показниках).
• Презентація результатів командам у Data Office, Архітектурі, Інноваціях та Операціях.

• Студент останнього курсу магістратури або інженерної школи, що спеціалізується на ІІ/Машинному навчанні.
• Хороше розуміння технологій генеративного ІІ (Transformers, Tokenizers, різні LLMs, агенти тощо).
• Солідні знання інструментів прототипування та впровадження (Python, LangChain, Llama Index, prompt engineering, RAG techniques, Ollama, Autogen, CrewAI, Gradio).
• Попередній досвід розробки прототипів ІІ/МЛ.
• Ефективні комунікативні навички та здатність гармонійно працювати в команді.
• Здатність працювати автономно та керувати пріоритетами.
• Знання Copilot для MS