Alternant Analyste en IA générative (H/F)

Opis firmy: Umożliwianie Handlu

Dołącz do Coface: Globalnego Lidera w Ubezpieczeniach Kredytowych i Handlu

Z 4700 pracownikami z 75 narodowości w 57 krajach, Coface jest światowym liderem w ubezpieczeniach kredytowych. Od 75 lat ułatwiamy handel międzynarodowy i umacniamy naszą pozycję wśród liderów branży. Nasze kompleksowe usługi obejmują faktoring, windykację, ubezpieczenie ryzyka pojedynczego, gwarancje i usługi informacyjne, dostarczając dodatkowe wartości naszym klientom.

W Coface, nasza międzynarodowa obecność, struktura na ludzką skalę i kluczowa rola w gospodarce oferują nie tylko profesjonalne, ale także wzbogacające kulturowo i relacyjnie doświadczenie dla pracowników. Każdego dnia nasze zespoły posuwają handel do przodu. Dołącz do nas!

Opis stanowiska: Stażysta Analityk AI Generacyjnego

Zintegrowany z działem Technologii Biznesowych oraz zespołem Data Office, będziesz pracować nad badaniem i prototypowaniem przypadków użycia generacyjnej AI, które są istotne dla naszej działalności. Będziesz ściśle współpracować z zespołami architektury, innowacji i operacji, aby zidentyfikować, priorytetyzować, opracowywać i prototypować najbardziej istotne przypadki użycia.

Kluczowe obowiązki:

• Śledzenie najnowszych osiągnięć w dziedzinie generacyjnej AI.
• Identyfikacja i priorytetyzacja najbardziej istotnych przypadków użycia dla Coface wraz z zespołami innowacji i operacji.
• Szczegółowy opis wybranych przypadków użycia, określanie wymaganych danych, oczekiwanych korzyści, metod wdrożenia (Copilot, inżynieria promptów, rozwój, itp.).
• Prototypowanie wybranych przypadków użycia za pomocą odpowiednich narzędzi i technologii (Copilot for MS 365, open source LLMs, dostawcy chmury, itp.).
• Testowanie i iteracja w celu poprawy wydajności i solidności prototypów.
• Wsparcie użytkowników przy tworzeniu prototypów koncepcji (PoCs) na Copilot for MS 365.
• Szacowanie kosztów eksploatacji i określenie najlepszych ekonomicznych opcji między infrastrukturą na miejscu lub w chmurze.
• Ocena wydajności przypadków użycia po testach (koszt, oszczędności, potencjalne zyski w czasie, ilości lub innych istotnych miarach).
• Prezentowanie wyników zespołom w Data Office, Architektura, Innowacja i Operacje.

Kwalifikacje:

• Ostatni rok studiów magisterskich lub szkoły inżynierskiej specjalizującej się w AI/Machine Learning.
• Dobre zrozumienie technologii generacyjnej AI (Transformery, Tokenizery, różne LLM, Agenci, itp.).
• Solidna wiedza dotycząca narzędzi do prototypowania i wdrażania (Python, LangChain, Llama Index, inżynieria promptów, techniki RAG, Ollama, Autogen, CrewAI, Gradio).
• Doświadczenie w rozwijaniu prototypów AI/ML.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne i zdolność do harmonijnej pracy w zespole.
• Zdolność do samodzielnej pracy i zarządzania priorytetami.
• Znajomość Copilot for MS 365 to znaczący atut.
• Zrozum