Analyst -Data Engineering

Sanofi Global Hub (SGH) - це внутрішня організація Sanofi, розташована в Індії, створена для централізації діяльності з підтримки Specialty Care, Vaccines, General Medicines, CHC, CMO, R&D, Data & Digital функцій. Метою SGH є бути стратегічним та функціональним партнером для тактичних доставок медичним, HEVA та комерційним організаціям у всьому світі.

У Sanofi ми використовуємо аналітику та технології для прийняття впливових рішень, що приносять користь пацієнтам у всьому світі. Ми шукаємо пристрасних людей, які використовують дані, аналітику та інсайти для прийняття рішень, щоб вирішити деякі з найсерйозніших проблем здоров'я у світі. Наша комерційна організація Insights, Analytics та Data постійно трансформується, щоб ефективно підтримувати процеси комерціалізації від початку до кінця.

Роль передбачає підтримку аналітики у численних функціональних областях, таких як фінанси, виробництво, розробка продуктів та комерційна діяльність. Основними завданнями є забезпечення високоякісних результатів, стимулювання синергії, розвиток інновацій та досягнення швидкості, масштабування та розповсюджуваності у наших процесах планування.

• Підтримка ефективних відносин з кінцевими зацікавленими сторонами у виділеному GBU.
• Лідерство та розвиток партнерів з операцій SGH та використання нових технологій.
• Запуск процесу укладання контрактів та пов'язаних документів у визначені терміни.
• Співпраця з глобальними зацікавленими сторонами для планування проектів та підтримання бюджету.

• Відгуки від кінцевих зацікавлених сторін щодо загальної задоволеності (Вага: 20%)
• Дотримання термінів, цільових показників якості (Вага: 50%)
• Відгуки від зацікавлених сторін щодо задоволеності результатами (Вага: 25%)

• Оновлення та покращення звітів та BI інструментів, створення інформаційних панелей для основних інсайтів.
• Розробка можливостей для аналітики та звітності щодо відстеження угод.
• Співпраця з Digital для покращення доступу до даних та вдосконалення процесів.
• Стандартизація та автоматизація пропозицій, моделей та процесів.
• Моніторинг зовнішнього середовища для отримання останніх даних з досліджень, клінічних розробок та конкурентного ландшафту.
• Створення та підтримання інтегрованих, готових до аналітики наборів даних.

• Підтримка проектного виконання з точки зору координації, якості та стандартів.
• Забезпечення високих наукових стандартів та дотримання процедур і контролю ризиків.
• Використання останніх інструментів та методологій для регулярної та спеціальної бізнес-аналітики.
• Співпраця між різними функціями для збирання вимог, аналізу даних та створення інсайтів.
• Співпраця з командами зацікавлених сторін для визначення пр