Analyst Data Scientist

Job expired!

Продукти, які люди люблять. Бренди, яким довіряють. І кар'єра, яка живить ваше майбутнє, як ніяка інша.

Чи вас рухає пристрасть впливати на життя людей? Якщо так, Nestlé USA запрошує вас. Як одна з семи операційних компаній Nestlé у Сполучених Штатах, ми присутні в 97% американських домівок. Як провідна компанія з виробництва харчових продуктів і напоїв, наші цілі полягають у доставці високоякісних продуктів, зміцненні місцевих громад і мінімізації нашого впливу на довкілля та клімат.

Ми прагнемо досягти змін і постійно вдосконалюватися. Наша підприємницька культура сприяє співробітництву, винагороджує сміливість, вимагає швидкості і заохочує гнучкість, щоб приводити в захват наших споживачів щодня. У Nestlé ви знайдете необмежені можливості для кар'єрного зростання та розширення повноважень. Ми не тільки дбаємо про наших клієнтів, але й збагачуємо вашу кар'єру та життя.

Примітка: Це положення не підлягає візовій підтримці.

Місцезнаходження: 1812 N Moore St, Arlington, VA 22209

Обов'язки та відповідальність:

Тестування та впровадження передових аналітичних методів для отримання інсайтів для росту бізнесу.
Виконання рішень в сфері штучного інтелекту для задоволення потреб бізнесу.
Просування пріоритетів Enterprise Analytics (EA) через пілотування та масштабування наступних технологій.
Включення новітніх технік даних наук в продуктові рішення та моделі.
Створення можливостей даних, аналітики та автоматизації для надання крос-функціональних інсайтів для кращого прийняття рішень.
Застосування складних алгоритмів для досягнення прибуткового росту на рівні підприємства.
Співпраця зі старшими директорами для розробки та впровадження інноваційних, крос-функціональних рішень.
Робота з командами EA з аналітики та інсайтів для надання аналітичної майстерності в рамках декількох проектів.
Аналіз та інтерпретація складних наборів даних для виявлення патернів та створення моделей машинного навчання для вирішення критичних бізнес-проблем.
Розробка моделей Deep Learning та Natural Language Processing для аналізу складних даних.
Оцінка та вибір технологій штучного інтелекту для досягнення бізнес-цілей.

Освіта:

Бакалаврська ступінь в галузі комп'ютерних наук, інженерії, дослідження операцій, статистики або суміжної галузі плюс два (2) роки відповідного досвіду, АБО
Магістерська ступінь (або іноземний еквівалент) в галузі комп'ютерних наук, дослідження операцій, статистики або суміжної галузі з нуль (0) років відповідного досвіду.

Необхідний досвід:

Володіння R і Python для розробки та застосування передових когнітивних або машинних алгоритмів навчання.
Досвід розробки та впровадження передових аналітичних моделей та алгоритмів. <