Analyst Data Scientist

Jedzenie, które ludzie kochają. Marki, którym ludzie ufają. I kariera, która rozwija twoją przyszłość jak żadna inna.

Czy kierujesz się pasją do wywierania znaczącego wpływu na życie innych? Jeśli tak, Nestlé USA zaprasza cię. Jako jedna z siedmiu operacyjnych jednostek Nestlé w Stanach Zjednoczonych, jesteśmy obecni w 97% amerykańskich domów. Jako wiodąca firma spożywcza i napojowa, nasze cele to dostarczanie wysokiej jakości produktów, wzmacnianie lokalnych społeczności oraz minimalizowanie naszego wpływu na środowisko i klimat.

Jesteśmy zobowiązani do kwestionowania status quo i ciągłego doskonalenia się. Nasza przedsiębiorcza kultura sprzyja współpracy, wynagradza odwagę, wymaga szybkości oraz zachęca do elastyczności, aby codziennie zachwycać naszych konsumentów. W Nestlé znajdziesz nieograniczone możliwości rozwoju kariery i samorealizacji. Priorytetem jest nie tylko odżywianie naszych klientów, ale także wzbogacanie twojej kariery i życia.

Uwaga: Ta pozycja nie kwalifikuje się do sponsorowania wizy.

Lokalizacja: 1812 N Moore St, Arlington, VA 22209

Zadania i obowiązki:

• Testowanie i wdrażanie zaawansowanych metod analitycznych w celu uzyskania wniosków untuk wzrostu biznesu.
• Wdrażanie rozwiązań AI untuk spełnienia potrzeb biznesowych.
• Realizowanie priorytetów Enterprise Analytics (EA) poprzez pilotaż i skalowanie technologii nowej generacji.
• Włączenie najnowszych technik data science do rozwiązań produktowych i modeli.
• Budowanie zdolności dotyczących danych, analiz i automatyzacji untuk dostarczania wniosków międzyobszarowych untuk lepszego podejmowania decyzji.
• Stosowanie zaawansowanych algorytmów untuk napędzania zyskownego wzrostu w całym przedsiębiorstwie.
• Współpraca z Dyrektorami Seniorami w celu generowania i wdrażania innowacyjnych, międzyobszarowych rozwiązań.
• Współpraca z zespołami Analytics i Insights EA untuk dostarczenie wiedzy analitycznej w różnych projektach.
• Analizowanie i interpretacja złożonych zestawów danych w celu identyfikacji wzorców i budowania modeli uczenia maszynowego, które rozwiązują kluczowe problemy biznesowe.
• Wdrażanie modeli Deep Learning i Natural Language Processing untuk skomplikowaną analizę danych.
• Ocena i wybór technologii AI untuk osiąganie celów biznesowych.

Wykształcenie:

• Tytuł licencjata w zakresie informatyki, inżynierii, badań operacyjnych, statystyki lub pokrewnej dziedziny plus dwa (2) lata odpowiedniego doświadczenia, LUB
• Tytuł magistra (lub zagranicznego odpowiednika) w zakresie informatyki, badań operacyjnych, statystyki lub pokrewnej dziedziny z zerem (0) lat odpowiedniego doświadczenia.

Wymagane doświadczenie:

• Biegłość w językach programowania R i Python untuk opracowywanie i stosowanie zaawansowanych algorytmów kognitywnych lub machine learning.
• Doświadczenie w opracowywaniu i wdrażaniu zaawansowanych modeli i algorytmów analitycznych.
• Doświadczenie w technikach uczenia maszynowego takich jak regresja, klasteryzacja, sieci probabilistyczne, AI lub Machine Learning.
• Doświadczenie w prezentowaniu danych