Analytics Engineer

Хто ми такі?

Sylvera надає передові дані про вуглецевий слід для стимулювання справжніх кліматичних дій. Наша місія полягає в тому, щоб стимулювати інвестиції в реальні кліматичні рішення. Купуючи кредити через вуглецеві ринки, компанії можуть направляти фінанси приватного сектору на ефективні кліматичні проекти, допомагаючи досягти суспільного нуля. Традиційно волонтерські вуглецеві ринки страждають від недовіри та неефективності. Ось тут і з'являється Sylvera.

У Sylvera ми надаємо організаціям можливість здійснювати важливі інвестиції, створюючи програмне забезпечення, яке автономно та точно оцінює проекти, спрямовані на захоплення, видалення або уникнення викидів. З нашими даними та інструментами бізнеси та уряди можуть впевнено інвестувати в, оцінювати, впроваджувати та звітувати про реальний кліматичний вплив.

Наша команда складається з висококласних професіоналів з питань зміни клімату, включаючи науковців, експертів з політики та фінансових фахівців. Ми співпрацюємо з науковими організаціями, університетами, урядами та аналітичними центрами для розробки та валідації строгих методологій рейтингу, використовуючи найновіші технології.

Sylvera була заснована у 2020 році і виросла до понад 150 співробітників по всьому світу, з офісами у Лондоні, Нью-Йорку, Белграді та Сінгапурі. До цього часу ми залучили понад 96 мільйонів доларів від провідних венчурних капіталістів, таких як Balderton Capital, Index Ventures і Insight Partners.

Опис роботи: Аналітичний інженер

Ми шукаємо цілеспрямованого аналітичного інженера, щоб приєднатися до нашої команди платформи даних. Ви будете розробляти передові аналітичні продукти з використанням широкого спектру наборів даних і розвитку ключових бізнес-відносин, забезпечуючи надання дієвих інсайтів як внутрішнім, так і зовнішнім клієнтам.

Основні обов'язки:

• Розробка та підтримка надійних моделей даних для звітності, самостійного аналізу та продуктів, орієнтованих на клієнта
• Співпраця з різними командами для розуміння їх потреб у даних і бізнес-цілей
• Забезпечення узгодженості в тестуванні даних, версіонуванні та управлінні метаданими в нашій мережі даних
• Забезпечення точності, цілісності і безпеки аналітичних продуктів даних
• Поділ знаннями та найкращими практиками в команді

Кого ми шукаємо:

• Володіння SQL; навички Python будуть плюсом
• Досвід роботи з і моделювання складних наборів даних у сховищах даних (бажано Snowflake)
• Попередній досвід роботи з dbt і Airflow
• Відмінні комунікаційні та навички розповідання даних
• Здатність виділяти чіткі цілі та вимоги з широких завдань
• Пристрасть до вирішення складних проблем з даними та інтерес до кліматичних даних
• Самоорганізована людина, що процвітає в постійно змінюван