Інженер-аналітик - Віддалена робота на східному узбережжі США
- Analytics Engineer
- Other places
- $80 K - $150 K
- Full Time
🌍 У світі, що зіткнувся з глибокими порушеннями в ланцюгах поставок, з'явленням справжніх омні-каналів та споживачами, які дбають про сталість, існує попит на передові системи обліку товарного запасу.
🍯 Тому ми розробляємо Syrup, передбачуване штучним інтелектом програмне забезпечення для прийняття рішень щодо товарного запасу в комерції. Використовуючи більший набір даних в реальному часі, ми покращуємо можливості команд товарознавству та планування за допомогою рекомендацій щодо розподілу, замовлення та планування.
🚀 Наша мета - перешкодити тому, щоб комерція стала марнотратною галуззю. Наша розумна платформа заохочує відмінні стандарти інвентаризації на кожному етапі цінностів ланцюга.
👔 Отримуючи фінансування від фонду штучного інтелекту Google (Gradient Ventures) та колишніх керівників з Adidas, Zalando, ASOS, Reebok, Bonobos, Salesforce, ThredUp і Stripe, ми співпрацюємо з швидко розвиваючимися брендами, як Faherty, Reformation та Desigual.
Ми шукаємо висококваліфікованого інженера-аналітика, якому подобається занурюватись у дані, щоб виявляти цінні перспективи, і кто любить працювати в динамічному, орієнтованому на дані середовищі. Ця роль є важливою для підтримки рішень, що базуються на даних, шляхом аналізу великих та складних наборів даних, формування дієвих звітів та надання цінних висновків ключовим учасникам.
Сумніватися в тому, що прийнято, і приймати рішення, аргументовані даними.
Виконувати всеохоплюючий аналіз даних, щоб виявляти тенденції, можливості та проблеми в усіх бізнес-зонах.
Створювати та підтримувати інформаційні панелі, звіти та інструменти аналітики, щоб надати висновки щодо ключових показників ефективності та сприяти прийняттю рішень в бізнесі.
Співпрацювати з перехресними командами для виявлення бізнес-можливостей на основі даних інсайтів та запропонувати відповідні метрики для оцінки показників.
Розробляти та впроваджувати стратегії тестування продуктів, щоб створювати інформаційну базу для розробки продуктів і формувати бізнес-рішення на основі висновків і трендів.
Керувати весь життєвий цикл даних, від збору та обробки даних до застосування висновків для прийняття обґрунтованих рішень.
Встановлювати та просувати найкращу практику в інструментарії аналітики та експериментах.
Бакалаврський диплом з математики, статистики, комп'ютерних наук або суміжної галузі.
Мінімум 5 років досвіду в аналізі даних, бізнес-інтелекту, управлінні продуктами або відповідній галузі.
Сильні аналітичні навички з досвідом використання SQL, Python та/або R.