Applied Scientist 3

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) є наріжним каменем стратегічного зростання Oracle, пропонуючи всебічні хмарні послуги, що охоплюють Інфраструктуру як послугу (IaaS), Платформу як послугу (PaaS) та Програмне забезпечення як послугу (SaaS) у галузі корпоративного програмного забезпечення. Ми розробляємо футуристичну платформу хмарних послуг Data Science другого покоління з Cloud AI Cloud Service у її основі.

Наші AI Cloud Services є публічними хмарними рішеннями, що використовують потужності Машинного навчання (ML) та Штучного інтелекту (AI) для задоволення потреб модернізації підприємств. Ці послуги готові до використання з коробки та можуть бути налаштовані для специфічних клієнтів або доменів, покращуючи існуючі послуги OCI.

• Легке впровадження можливостей AI в додатки та робочі процеси через API або Контейнери.
• Не потребує внутрішньої експертизи у сфері AI.
• Вирішує ключові пробіли в основних технологіях, таких як Computer Vision, NLU, NLP, Vision та Conversational AI для публічних хмар і підприємств.

Ми забезпечуємо сприятливе середовище для професіоналів у сфері data science, щоб створити наш AI Cloud сервіс, вирішуючи захоплюючі завдання на перетині AI та передових хмарних інфраструктур. Ми прагнемо створити хмарні сервіси у таких областях, як Computer Vision (аналіз зображень/відео), Порозуміння документів, NLP, Мова та Підтримка прийняття рішень, які безперешкодно працюватимуть для підприємств. Наша візія включає можливість налаштування цих сервісів відповідно до специфічних потреб підприємств.

Як Applied Scientist 3 ви будете:

• Розробляти та впроваджувати передові алгоритми комп'ютерного зору та моделі, використовуючи техніки глибокого навчання, такі як CNN та Transformers.
• Проводити дослідження, щоб виявити нові інноваційні підходи до комп'ютерного зору на основі глибокого навчання.
• Співпрацювати з менеджерами продуктів, програмними інженерами та іншими зацікавленими сторонами для розуміння бізнес-потреб та розробки стратегічних рішень.
• Працювати разом з інженерами даних для збору та підготовки високоякісних наборів даних для тренування та валідації.
• Керувати командою дослідників та інженерів, надаючи наставництво та технічну експертизу.
• Сприяти подачі патентів та публікувати дослідження у провідних конференціях і журналах.

Кваліфікації:

• Докторська (Ph.D.) (переважно) або Магістерська ступінь (Master) у сфері комп'ютерних наук, AI, машинного навчання, операційних досліджень або суміжній технічній області.
• 5+ років для Ph.D. або 8+ років для Master у проектуванні та впровадженні моделей машинного навчання у виробництві.
• Широкий досвід у завданнях комп'ютерного зору, таких як класифікація зображень, об'єктне розпізнавання та сегментація, підписування зображень тощо.
• Досвід