Applied Scientist 3

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) jest fundamentem strategicznego rozwoju Oracle, oferując kompleksowe usługi chmurowe obejmujące Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), oraz Software as a Service (SaaS) w przemyśle oprogramowania dla przedsiębiorstw. Budujemy futurystyczną Gen2 platformę usług Data Science w chmurze, z Cloud AI Cloud Service jako jej rdzeniem.

Nasze AI Cloud Services to publiczne rozwiązania chmurowe zasilane Machine Learning (ML) i Artificial Intelligence (AI), które zaspokajają potrzeby modernizacji przedsiębiorstw. Usługi te są gotowe do użycia od razu po wyjęciu z opakowania, można je również dostosować do konkretnych klientów lub branż, ulepszając istniejące usługi OCI.

• Łatwa integracja możliwości AI z aplikacjami i przepływami pracy za pomocą API lub Kontenerów.
• Brak potrzeby posiadania własnej ekspertyzy AI.
• Rozwiązuje kluczowe luki w Computer Vision, NLU, NLP, Vision i Conversational AI dla chmur publicznych i przedsiębiorstw.

Oferujemy środowisko współpracy dla profesjonalistów od data science do budowy naszej usługi AI Cloud, stawiając czoła ekscytującym wyzwaniom na przecięciu AI i nowoczesnej infrastruktury chmurowej. Naszym celem jest tworzenie usług chmurowych w obszarach takich jak Computer Vision (Analiza Obrazów/Wideo), Zrozumienie Dokumentów, NLP, Mowa i Wsparcie Decyzyjne, które działają bezproblemowo dla przedsiębiorstw. Nasza wizja obejmuje umożliwienie przedsiębiorstwom dostosowania tych usług do ich specyficznych potrzeb.

Jako Applied Scientist 3 będziesz:

• Projektować i wdrażać zaawansowane algorytmy i modele Computer Vision z użyciem technik głębokiego uczenia, takich jak CNN i Transformers.
• Prowadzić badania w celu identyfikacji nowych innowacyjnych podejść do Computer Vision opartych na głębokim uczeniu.
• Współpracować z menedżerami produktu, inżynierami oprogramowania i innymi interesariuszami, aby zrozumieć potrzeby biznesowe i opracować strategiczne rozwiązania.
• Pracować z inżynierami danych w celu gromadzenia i kategoryzowania wysokiej jakości zbiorów danych do treningu i walidacji.
• Prowadzić zespół badaczy i inżynierów, zapewniając mentorship i ekspertyzę techniczną.
• Wnosić wkład w zgłaszanie patentów i publikowanie badań w najważniejszych konferencjach i czasopismach.

Ph.D. (preferowane) lub magister w dziedzinie informatyki, AI, uczenia maszynowego, badań operacyjnych lub pokrewnej dziedziny technicznej.

• 5+ lat dla Ph.D. lub 8+ lat dla magistra w projektowaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w produkcji.
• Rozległe doświadczenie w zadaniach Computer Vision jak klasyfikacja obrazów, wykrywanie i segmentacja obiektów, opis obrazów itp.
• Doświadczenie z architekturami CNN/Transformer, Modelami Fundamentalnymi i Dużymi Modelami Vision do zadań związanych z komputerowym widzeniem.
• Znajomość algorytmów uczenia pół-nadzorowanego/samonadzorowanego w aplikacjach Computer Vision.
• Biegłość w korzystaniu z frameworków głębokiego uczenia jak TensorFlow i PyTorch, oraz języków programowania takich jak Python, C++, lub Java.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów i chęć nauki nowych technolog